有的时候,由于排版问题,我们可能需要在同一张图像上显示多个图例.但是用Matplotlib来解决这个问题其实并不容易,因为标准的legend接口只支持为一张图像创建一个图例.如果我们使用legend接口再创建第二个,那么第一个图例就会被覆盖 Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象,然后调用底层的ax.add_artist()...
box的坐标可以是figure上的坐标,此时可以设置axes外的legend,默认是axes上的坐标。 要调整坐标参照系,可以设置bbox_transform参数,默认是axes.transAxes,可以调整为fig.transFigure。 Figure上的legend 可以直接在figure上创建legend,使用函数fig.legend(),使用方法同ax.legend()。 figure上多次使用legend()方法可以创建...
1.CSDN开码牛-matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2.CSDNweixin_41950276-plt.legend( )函数,给图像加上图例 3.matplotlib.pyplot.legend官方文档 4.CSDNxiaodaicai4452-python绘图基础—scatter用法 5.matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6.matplotlib.pyplot.plot官方文档 7.matplotlib.pyplot.figure官方文档 8....
在Matplotlib中,我们可以使用legend()方法来添加图例。 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Line 2')plt.title('Simple Plot with Legend - how2matpl...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建图形和子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))# 在第一个子图中绘制数据并添加图例ax1.plot(x,y1,label='Sin(x)')ax1.plot(x,y2,label='Cos(x)')ax1.legend(...
legend(loc=‘lower left’)参数说明：loc: 图例在图中的地理位置 import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 1. 2. 3. 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2.
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令...
bbox_to_anchor关键字可让用户手动控制图例布局。 例如,如果你希望轴域图例位于图像的右上角而不是轴域的边角,则只需指定角的位置以及该位置的坐标系: plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=plt.gcf().transFigure) 1. 2. 自定义图例位置的更多示例: ...
legendax2.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 0, 0.2, 0.2), loc = 'center') plt.show() 3 日历图 我们常用的日历也可以当作可视化工具,适用于显示不同时间段,以及活动的组织情况。时间段通常以不同单位表示,例如日、周、月、年。 日历图的可视化形式主要有:以年为单位的日历图和以月为单位的日历图。