在Python的Matplotlib库中,我们可以通过各种参数设置来定制我们的数据可视化图形。这些参数包括图片大小、颜色、标题、纵横坐标、画布和绘图区域背景颜色以及Legend(图例)等。下面我们将一一介绍这些参数的设置方法。 图片大小Matplotlib允许你通过调整’figsize’参数来改变图像的大小。这是一个元组,表示图像的宽度和高度(以英...
通过label参数为每个数据系列指定标签,并在每个子图中调用legend()方法显示图例。 三、全局图例的显示 如果你想在整个图形上方添加一个全局图例,可以使用fig.legend()方法。以下是一个示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x = np.linspace(0,10,100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x)...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_...
plt.plot(x, y2, label='Line 2') # 添加图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了两个数据系列y1和y2。然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) ...
一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建图形对象fig=plt.figure()# 绘制图形x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y,label='y=x^2')# 创建并调整图例大小plt.legend(prop={'size':12})# 显示图形plt.show() 1. 2. 3. 4. 5.
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', ma...
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。 Figure, subplots 和axes列表 在Matplotlib中,Figure是整个图形窗口,它可以包含一个或多个子图(Axes)。Axes是...