通过label参数为每个数据系列指定标签,并在每个子图中调用legend()方法显示图例。 三、全局图例的显示 如果你想在整个图形上方添加一个全局图例,可以使用fig.legend()方法。以下是一个示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x = np.linspace(0,10,100) y1 = np.sin
在Python的Matplotlib库中,我们可以通过各种参数设置来定制我们的数据可视化图形。这些参数包括图片大小、颜色、标题、纵横坐标、画布和绘图区域背景颜色以及Legend(图例)等。下面我们将一一介绍这些参数的设置方法。 图片大小Matplotlib允许你通过调整’figsize’参数来改变图像的大小。这是一个元组,表示图像的宽度和高度(以英...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_...
简介:在Python的Matplotlib库中,`plt.legend()`函数用于显示图例,提供了一个方法来为图表中的线条、标记和图形添加描述性的标签。通过使用`plt.legend()`,用户可以控制图例的外观和位置,以便更好地解释和标识图表中的数据系列。本文将详细介绍`plt.legend()`函数的作用、用法和常见参数设置,帮助读者更好地理解和应...
matplotlib的legend参数与设置 以下面代码为例 loc 参数 用来调整图例的位置,如上图让图例的位置处于上边的中心处,共有十个可选参数,全部去试一遍吧。 fontsize 参数 调整图例里的字体大小,可选参数有七种。 frameon,facecolor,edgecolor 参数 分别为是否设置图例边框(默认为True),设置背景颜色,设置边框颜色(无边框...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) ...
在matplotlib中,解决中文乱码问题 plt.show() 这里采用的是matplotlib中的font_manager方法: (1)先导入font_manager plt.legend(prop=font) python_matplotlib分别使用plot()和scatter()画散点图,以及如何改变点的大小 ,和scatter()的s设为16.0,画出的点大小相同。 这里matplotlib.pyplot.scatter有解释, scatter()...
一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) ...
L1,=plt.plot(x,y1,label='up') L2,=plt.plot(x,y2,label='down') plt.legend(handles=[L1,L2],labels=['up','down'] ,loc='best')#添加图例 注意:L1后边一定要有","。 handles中是要画的线,labels中是各个线的备注,loc='best'可以让图例放在整张图最稀疏的位置。 相比第一种方法,第二种...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一些数据 x = [1, 2, 3, 4] y1 = [1, 4, 9, 16] y2 = [1, 2, 3, 4] # 绘制数据 plt.plot(x, y1, label='y = x^2') plt.plot(x, y2, label='y = x') # 添加图例 plt.legend( ...