在上面的示例中,我们使用loc='upper left'将图例放置在左上角,使用frameon=True显示边框,使用ncol=2在每行显示两个标记,并使用markerscale=1.5来缩放标记的大小。您可以根据需要调整这些参数来获得所需的图例样式和位置。除了上述参数之外,Matplotlib还提供了许多其他选项来定制图例的样式和位置。您可以查阅Matplotlib文档...
1. Matplotlib的legend()函数 legend()函数是Matplotlib中用于添加图例的函数。图例用于标识图表中各个数据系列的标签,以便读者可以理解图表中的不同数据含义。通过legend(),可以将图例添加到创建的图表中,以提高图表的可读性。 2. 用于调整图例位置的参数 loc:指定图例的位置。可以是字符串或整数。常用的位置包括: ...
如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且...
matplotlib.pyplot.legend(loc='String'orNumber, bbox_to_anchor=(num1, num2)) 1.loc参数的具体使用情况如下: String由两个单词拼合而成,第一个单词为upper/center/lower,用于描述摆放位置的上/中/下,第二个单词为left/center/right,用于描述摆放位置的左/中/右,例如右上,即为upper right。对应的有Number...
参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角 3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决 可以看到放在图像右上的图例只显示了左边一小部分。 造成这个原因:savefig()函数进行保存矢量图时,它是通过一个bounding box (bbox, 边...
在Python Matplotlib库中,图例(Legend)是一个非常重要的组件,用于标识图表中的各个数据系列。通过添加图例,我们可以清晰地了解每个数据系列所代表的含义。下面我们将介绍如何使用Matplotlib创建图例、设置图例位置和调整图例样式。一、创建图例要创建图例,首先需要使用legend()函数。以下是一个简单的示例: import matplotlib....
2.matplotlib中的legend函数 matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs):用于创建图例。 loc参数:设置图例的位置,如'upper right'、'lower left'等。 fontsize参数:设置图例的字体大小。 frameon参数:设置是否显示图例边框。 edgecolor和facecolor参数:分别设置图例边框和背景的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 3. 4. matplotlib.pyplot.legend 在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如:
columnspacing 浮点数,默认:rcParams["legend.columnspacing"](默认:2.0) 列之间的间距,以font-size 为单位。 handler_map dict 或 None 自定义字典将实例或类型映射到图例处理程序。此 handler_map 更新在 matplotlib.legend.Legend.get_legend_handler_map 中找到的默认处理程序映射。 draggable 布尔值,默认值:假...