import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 0.1*x plt.figure() # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1) plt.ylim(-2, 2) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set...
在Python中,调整绘图图例(legend)的位置主要依赖于你所使用的绘图库。最常用的绘图库之一是Matplotlib。以下是如何在Matplotlib中调整图例位置的详细步骤和示例代码: 1. 使用loc参数调整图例位置 Matplotlib的plt.legend()函数接受一个loc参数,用于指定图例的位置。loc参数可以接受一个字符串或整数,分别代表图例在图中的...
在上面的示例中,我们使用loc='upper left'将图例放置在左上角,使用frameon=True显示边框,使用ncol=2在每行显示两个标记,并使用markerscale=1.5来缩放标记的大小。您可以根据需要调整这些参数来获得所需的图例样式和位置。除了上述参数之外,Matplotlib还提供了许多其他选项来定制图例的样式和位置。您可以查阅Matplotlib文档...
在Python中,使用Matplotlib库的pyplot模块可以绘制各种类型的图形。调整图例(legend)的位置和大小可以通过一些方法和参数来实现。 图例位置调整: plt.legend(loc='upper right'):将图例放置在右上角。其他可选位置参数包括'upper left'、'upper right'、'lower left'、'lower right'等。 plt.legend(bbox_to_anchor...
1. 当loc为str时,就是让loc所指定的legend的位置与(x, y)重合 例如: loc='upper left' , bbox_to_anchor时,意味着legend的左上角与(x, y) 重合 from matplotlib.patches import Rectangle import matplotlib.patches mpatches fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) ...
Legend()参数调整图例位置 在日常使用中,有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以添加参数对图例的位置进行调整。 1 matplotlib.pyplot.legend(loc='String'orNumber, bbox_to_anchor=(num1, num2)) 1.loc参数的具体使用情况如下: String由两个单词拼合而成,第一个单词为upper/center/lower,用于描述摆...
python中matplotlib画图图例legend的位置调整 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 在图中的位置如下图所示 所以这个参数可以设置大概的图例位置,如果这就可以满足要求,那么第二个参数不要也行。 第二个参数bbox_to_anchor被赋予的二元组中,num1用于控制legend的左右移动,值越大越向右边移动,num2用于控制...
参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角 3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决 可以看到放在图像右上的图例只显示了左边一小部分。 造成这个原因:savefig()函数进行保存矢量图时,它是通过一个bounding box (bbox, 边...