pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读
Python中的凸包(ConvexHull)与多边形(Polygon)转换 在计算机科学和数学中,凸包是一个重要的概念,它描述了一个点集的最小凸多边形或多面体。在二维空间中,凸包是一个凸多边形,其所有顶点都来自于原始点集,并且包含了原始点集中的所有点。在Python中,我们可以使用scipy库中的ConvexHull类来计算凸包,然后将其转换为matplo...
凸包计算(Computing a convex hull),给定平面点: 葛立恒扫描法(Graham Scan) 葛立恒扫描法(Graham's scan)是一种计算一组的平面点的凸包的算法。以在1972年发表该算法的葛立恒命名。 先找到左下角的点 (一定在凸包上)。 以 为原点,将其他的点按照极坐标排序,角度小的排在前,若角度相同,距离近的排在前。 入...
对于基本数据类型的比较(比如:int flot double等),值相同,"=="比较便会返回true.(这是编译的规则,当...
cv.convexHull 使用的是Sklansky算法，是第一个线性时间的简单多边形凸包算法。它使用了一个非常简单的...
Convex_hull:凸包算法Matlab实现 Convex_hull_demo:凸包算法的演示。 拷在一个目录里 运行convex_hull_demo( randn(200,2)*100);就可以看到可视化演示了 这个是辅助函数 %filename: side_check2.m %Input: Matrix of three point: (2x3 or 3x2) ...
下面的代码块演示如何计算二值图像的convex hull: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 from skimage.morphology import convex_hull_image im = rgb2gray(imread('../images/horse-dog.jpg')) threshold = 0.5 im[im < threshold] = 0 # convert to binary image im[im >= threshold] = 1 c...
python中有两个相关的函数:cv2.convexHull(计算已知轮廓的凸包)和cv2.convexityDefects(已知轮廓是凸包的情况下计算凸缺陷)。 参考 1、cv2.convexHull 参数points:轮廓点集。 参数hull:输出凸包角点坐标或者轮廓点的索引。(凸包就是轮廓点集中的部分点组成的) 参数clockwise:布尔型值,默认为True,凸包角点按顺时针方向...
这个系列似乎反响不错, 所以我继续水下去 (bushi)。本篇博客是关于经典的 Cross Product and Convex Hull (向量叉积和凸包)的,我们将介绍引射线法,葛立恒扫描法。在讲解之前我会对前置知识做一个简单的介绍,比如向量叉积,如何确定直线是在顺时针上还是逆时针上等。
在这里,cv.convexHull()函数检查曲线是否存在凸凹缺陷并对其进行校正。一般而言,凸曲线是始终凸出或至少平坦的曲线。如果在内部凸出,则称为凸度缺陷。例如,检查下面的手的图像。红线显示手的凸包。双向箭头标记显示凸度缺陷,这是凸包与轮廓线之间的局部最大偏差。 关于它的语法,有一些需要讨论: hull = cv.convex...