下一步是计算这组点的包络。在 Python 中,我们可以利用scipy.spatial.ConvexHull来实现这一目标。以下是实现代码: fromscipy.spatialimportConvexHullimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 计算包络hull=ConvexHull(points)# 绘制点和包络fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projectio...
在下面的例子中,构造分形时,不会使用ConvexHull方法,因为它把面的点按任意顺序排列,这会导致一些面发生翻转。 myramid_mesh.save('numpy_stl_example_02.stl') 1. 要查看 STL 文件,我使用免费软件程序:Blender。 spatial.convexhull 方法旨在计算凸壳,可以很好地处理金字塔和立方体。 但在有空腔的物体中,由于点数...
# get points in pts that are not convex hull vertices nonhull_mask = np.ones(pts.shape[0], dtype=bool) nonhull_mask[hull_vertices] = False pts = pts[nonhull_mask] # get points in the convex hull that are on the Pareto frontier ...
下面的代码块演示如何计算二值图像的convex hull: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 from skimage.morphology import convex_hull_image im = rgb2gray(imread('../images/horse-dog.jpg')) threshold = 0.5 im[im < threshold] = 0 # convert to binary image im[im >= threshold] = 1 c...
from matplotlib import patches from scipy.spatial importConvexHull import warnings; warnings.simplefilter('ignore') sns.set_style("white") # Step 1: Prepare Data midwest = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv") # As many colors as there ...
真正的类可能具有额外复杂的内容,比如merge方法使用了scipy.spatial中的ConvexHull方法。 为了减少开销(并限制在这篇已经很长的文章的范围内),我们只会将Polygon类的核心功能用Rust实现,然后以Python子类的形式去实现API的其余部分。 我们的结构体struct是这样的: ...
convex hull heuristic """ pareto_groups = [] # loop while there are points remaining while pts.shape[0]: # brute force if there are few points: if pts.shape[0] < 10: pareto_groups.append(get_pareto_undominated_by(pts)) break # compute vertices of the convex hull hull_vertices = ...
[第10行]将它们的碰撞形状设置为“MESH”。如果设置为默认的"Convex Hull"，Blender就不会考虑到中间的孔洞，链条就会脱落。[第11-12行]将第一个圆环的"Enabled"属性设置为false，防止由于重力而坠落。这样它就固定在那牵住整个链条。3. 立方体 在13-16行代码中，我们创建了一个由10个立方体组成的列，重量非常...
在下面的例子中,在构造分形时,不会使用ConvexHull方法,因为它以任意顺序排列面的点,这会导致某些面的翻转。 myramid_mesh.save('numpy_stl_example_02.stl') 要查看 STL 文件,可以使用Blender或STL在线预览工具: space.convexhull方法被设计用于计算凸壳,并且可以很好地应对金字塔和立方体。 但在有空腔的物体中,由...
一.计算凸包所用到的函数 compute_convex_hull(self:open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud,joggle_inputs:bool=False)→Tuple[open3d::geometry::TriangleMesh,List[int]] (注意该函数返回结果是mesh) 以上内容来自官网,一般默认即可 compute_convex_hull() 二.计算体积所用到的函数 get_volume(self:open3d.cpu...