在下面的例子中,在构造分形时,不会使用ConvexHull方法,因为它以任意顺序排列面的点,这会导致某些面的翻转。 myramid_mesh.save('numpy_stl_example_02.stl') 要查看 STL 文件,可以使用Blender或STL在线预览工具: space.convexhull方法被设计用于计算凸壳,并且可以很好地应对金字塔和立方体。 但在有空腔的物体中,由...
下一步是计算这组点的包络。在 Python 中,我们可以利用scipy.spatial.ConvexHull来实现这一目标。以下是实现代码: fromscipy.spatialimportConvexHullimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 计算包络hull=ConvexHull(points)# 绘制点和包络fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projectio...
凸包(Convex Hull)可以理解为能够包围给定点集的最小凸多边形,是计算机图形学及其相关领域中的一个重要问题,在游戏中进行物体碰撞检车时使用的包围盒其实就是凸包。 求解给定点集的凸包可以使用分治法来高效实现,每次使用点集中左右跨度最大的两点构成的直线把点集分为上下两部分,然后在上侧点集中寻找距离直线最远的点,...
一.计算凸包所用到的函数 compute_convex_hull(self:open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud,joggle_inputs:bool=False)→Tuple[open3d::geometry::TriangleMesh,List[int]] (注意该函数返回结果是mesh) 以上内容来自官网,一般默认即可 compute_convex_hull() 二.计算体积所用到的函数 get_volume(self:open3d.cpu...
看起来面已经存在。 但现在我们只有顶点。 要创建一个 STL 文件,让我们描述面,这可以手动完成,或者提供 scipy 库中的 spatial.ConvexHull 函数的这种操作。 示例:numpy_stl_example_02.ipynb import numpy as np from scipy import spatial from stl import mesh ...
# get points in pts that are not convex hull vertices nonhull_mask = np.ones(pts.shape[0], dtype=bool) nonhull_mask[hull_vertices] = False pts = pts[nonhull_mask] # get points in the convex hull that are on the Pareto frontier ...
下面的代码块演示如何计算二值图像的convex hull: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 from skimage.morphology import convex_hull_image im = rgb2gray(imread('../images/horse-dog.jpg')) threshold = 0.5 im[im < threshold] = 0 # convert to binary image im[im >= threshold] = 1 c...
[第10行]将它们的碰撞形状设置为“MESH”。如果设置为默认的"Convex Hull"，Blender就不会考虑到中间的孔洞，链条就会脱落。[第11-12行]将第一个圆环的"Enabled"属性设置为false，防止由于重力而坠落。这样它就固定在那牵住整个链条。3. 立方体 在13-16行代码中，我们创建了一个由10个立方体组成的列，重量非常...
真正的类可能具有额外复杂的内容,比如merge方法使用了scipy.spatial中的ConvexHull方法。 为了减少开销(并限制在这篇已经很长的文章的范围内),我们只会将Polygon类的核心功能用Rust实现,然后以Python子类的形式去实现API的其余部分。 我们的结构体struct是这样的: ...
真正的类可能具有额外复杂的内容,比如merge方法使用了scipy.spatial中的ConvexHull方法。 为了减少开销(并限制在这篇已经很长的文章的范围内),我们只会将Polygon类的核心功能用Rust实现,然后以Python子类的形式去实现API的其余部分。 我们的结构体struct是这样的: ...