hull = cv2.convexHull(cnt) length =len(hull)# 如果凸包点集中的点个数大于5iflength >5:# 绘制图像凸包的轮廓foriinrange(length): cv2.line(img,tuple(hull[i][0]),tuple(hull[(i+1)%length][0]), (0,0,255),2) cv2.imshow('finger', img) cv2.waitKey() 检测到的凸包如下图所示 可以...
def calc_area(points): sz = len(points) points.append(points[0]) S = 0 for i in range(sz): S += (points[i][0] + points[i + 1][0]) * (points[i + 1][1] - points[i][1]) return abs(S) / 2 def convex_hull(p): p = list(set(p)) k = 0 sz = len(p) for ...
>>> hull = ConvexHull(points=generators, ... qhull_options='QG4')“good” 数组指示从点 4 可以看到哪些方面。>>> print(hull.simplices) [[1 0] [1 2] [3 0] [3 2]] >>> print(hull.good) [False True False False]现在绘制它,突出显示可见的方面。>>> fig = plt.figure() >>> ...
，我们我猜想是灰度值 //Mat resultImg; namedWindow(“Raw Image”); imshow(“Raw Image”, ...
EN1.==操作符：首先,对于非基本数据类型的对象比较,相同内存中存储的变量的值是否相等，注意是相同内存...
2.Class pcl::ConvexHull< PointInT > 类ConvexHull实现了创建凸多边形的算法,该类的实现其实是Hull库实现的接口封装,ConcvexHull支持二维和三维点集。 #include <pcl/surface/convex_hull.h> ConvexHull () // 空构造函数 virtual ~ConvexHull ()
convexHull()函数返回坐标点集的最小凸包,凸包实际上就是把坐标点集最外层的坐标点连接起来构成的凸多边形。其使用参数如下: hull=cv.convexHull(points, clockwise=False, returnPoints=True) points: 坐标点array,数据类型为数据类型为int32或者float32
This can be done using convexHull function. Python 1 2 3 4 5 6 7 # create hull array for convex hull points hull = [] # calculate points for each contour for i in range(len(contours)): # creating convex hull object for each contour hull.append(cv2.convexHull(contours[i], False))...
hull = cv2.convexHull(points, hull, clockwise, returnPoints) ''' points:要传入的轮廓 hull:输出,通常不需要 clockwise:方向标志,如果设置为True,输出的凸包是顺时针方向的,否则为逆时针方向。 returnPoints:默认值为True。它会返回凸包上点的坐标,如果设置为False,就会返回与凸包点对应的轮廓上的点。 ''' ...
hull = cv2.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]] 其中参数说明: points:输入的二维点集。通常是由cv2.findContours()函数找出的轮廓。 hull:输出,通常不需要设置。 clockwise:方向标志。如果为真,则输出的凸包是顺时针方向的。否则,它是逆时针方向的。 returnPoints:默认为true。如果为真,返回...