pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读取图片并转至灰度模式 imagepath...
参考：[1]OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors [2]Convex Hull using OpenCV in C++ and...
参考:[1] OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors[2] Convex Hull using OpenCV in C++ and Python | LearnOpenCV[3] Jack Sklansky. Finding the convex hull of a simple polygon. Pattern Recognition Letters, 1(2):79-83, 1982.[4] opencv/modules/imgproc/src/convhull.cpp at 408730b7aba...
convexHull()函数能检测出点集的最小凸包,opencv还提供了函数convexityDefects()来检测凸包的缺陷,这里缺陷指凸包的内陷处,如下图所示: convexityDefects()函数的参数如下: convexityDefects=cv2.convexityDefects(contour, convexhull) contour: 组成轮廓的点集(有序的点集) convexhull: convexHull()的返回值,代表组成凸...
In this post, we will learn how to find the Convex Hull of a shape (a group of points). We will briefly explain the algorithm and then follow up with C++ and Python code implementation using OpenCV. What is a Convex Hull? Let us break the term down into its two parts — Convex ...
convexHull(points,hull = array,clockwise = false,returnPoints = true) 此函数利用Sklansky's算法在一个二维点集中找到凸包。时间复杂度为 。 参数 points: array,输入一组二维点集。存储为vector(C++)或Mat。 hull: 输出凸包。输出一个整型向量的索引或者点集向量。
fromscipy.spatialimportConvexHull importwarnings; warnings.simplefilter('ignore') sns.set_style('white') # Step 1: Prepare Data midwest = pd.read_csv('https://raw./selva86/datasets/master/midwest_filter.csv') # As many colors as there are unique midwest['category'] ...
使用cv2.convexHull()和cv2.approxPolyDP找到照片中最大的矩形轮廓(大约)。 原始图像vs具有最大边界框的原始图像 提取最大的轮廓 虽然我们已经找到了看起来像矩形的最大轮廓,但我们仍然需要找到角点,以便找到裁剪图像的精确坐标。 首先,传递近似矩形(最大轮廓)的坐标,并在其上应用顺序点变换,结果是最大轮廓的精确...
OpenCV提供了现成的函数来做这个,cv2.convexityDefects(). hull=cv2.convexHull(cnt,returnPoints=False) defects=cv2.convexityDefects(cnt,hull) 注意: 我们要传returnPoints = False来找凸形外壳。 它返回了一个数组,每行包含这些值:[start point, end point, farthest point, approximate distance to farthest ...
1. OpenCV 初识与安装 本部分要了解 OpenCV (Open Source Computer Vision Library)的相关简介,OpenCv 可以运行在多平台之上,轻量级而且高效,由一系列 C 函数和少量 C++类构成,提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,所以在学习的时候,要注意查阅资料的语言实现相关问题。