pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读取图片并转至灰度模式 imagepath...
参考：[1]OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors [2]Convex Hull using OpenCV in C++ and...
返回值:返回img, contours和hierarchy(图像,轮廓和层级),返回的轮廓是最常用的,contours是list类型,表示所有轮廓,由不同层级的ndarray轮廓组成,每个轮廓保存其轮廓的坐标点。 opencv中绘制轮廓的函数: drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]) ...
OpenCV中的cv2.convexHull()函数可以用来检测一个形状是否具有凸性属性,并如果没有,可以找出该形状的最小凸性轮廓。 凸性轮廓,或者说凸包,是一个包围着所有点的凸多边形。如果一个图形不具备凸性,那么它就具有至少一个的凹陷。 函数签名如下: hull = cv2.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]] ...
凸包与轮廓近似相似,但不同,虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。函数cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷,并能纠正缺陷。一般来说,凸性曲线总是凸出来的,至少是平的。在opencv中使用函数cv.convexhull来寻找轮廓的凸包,该函数的定义为: ...
凸包(Convex Hull) 检查凸性 最小矩形边框 最小包围圆 近似椭圆 近似直线 轮廓特性 开始 在很多图像应用场景下需要检测出一个物体的边界轮廓,在opencv中,使用cv2.findContours()找到轮廓,使用cv2.drawContours()画出轮廓。 为了更好的检测效果,我们使用了二进制图像,也就是只有黑白像素(0和255)的图像输入,所以在进...
Step 5: Draw the Convex Hull The final step is to visualize the convex hulls we have just found. Of course a convex hull itself is just a contour and therefore we can use OpenCV’sdrawContours. Python # create an empty black image ...
opencv python 轮廓/凸缺陷/PointPolygonTest/形状匹配 Contours : More Functions 1 凸缺陷 对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷.cv.convexityDefects() hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False) defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) 它返回一个数组,其中每一行包含这些值 - [起点,终点,最远点,到最...
OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)defects = cv.convexityDefects(cnt,hull) 注意记住,我们必须在发现凸包时,传递returnPoints= False,以找到凸性缺陷。 它返回一个数组,其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最...
OpenCV 提供了一个内置函数来查找点集的凸包，如下所示 hull=cv2.convexHull(points[,clockwise[,returnPoints]])点：我们想要找到其凸包的任何轮廓或输入 2D 点集。顺时针：如果为 True，则输出凸包顺时针方向。否则，逆时针方向。returnPoints：如果为 True（默认），则返回船体点的坐标。否则，返回与外壳点对应的...