hull – Output convex hull. It is either an integer vector of indices or vector of points. In the first case, the hull elements are 0-based indices of the convex hull points in the original array (since the set
pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读取图片并转至灰度模式 imagepath...
cv2.drawContours(img_copy,contours,-1,[0,0,255],2)#绘制轮廓,绘制轮廓会改变输入的图像,最好备份一份原图。 hull=cv2.convexHull(contours[0])#凸包 #cv2.drawContours(img_copy,[hull],-1,[0,225,0],2) #绘制凸包 cv2.polylines(img_copy,[hull],True,[0,255,0],2)#也可以直接用polylines绘...
在图像处理过程中,我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像,只不过它是包围物体最外层的一个凸集,这个凸集是所有能包围这个物体的凸集的交集。 OpenCV中有一个函数cv2.convexityDefect()可以帮助我们找到凸缺陷: hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints=False)#这里必须是False...
cv.convexHull 使用的是Sklansky算法，是第一个线性时间的简单多边形凸包算法。它使用了一个非常简单的...
函数cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷,并能纠正缺陷。一般来说,如果图像有地方凸出或凹陷就被叫做凸性缺陷。例如下图中。红色曲线显示了凸性缺陷被双箭头标出来了。 hull = cv2.convexHull(points, hull, clockwise, returnPoints) ''' points:要传入的轮廓 hull:输出,通常不需要 clockwise:...
OpenCV 提供了一个内置函数来查找点集的凸包，如下所示 hull=cv2.convexHull(points[,clockwise[,returnPoints]])点：我们想要找到其凸包的任何轮廓或输入 2D 点集。顺时针：如果为 True，则输出凸包顺时针方向。否则，逆时针方向。returnPoints：如果为 True（默认），则返回船体点的坐标。否则，返回与外壳点对应的...
OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)defects = cv.convexityDefects(cnt,hull) 注意记住,我们必须在发现凸包时,传递returnPoints= False,以找到凸性缺陷。 它返回一个数组,其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最...
怎么使用opencv里面的轮廓函数（python）？简介 给出一个图片，我们想要画出图片的轮廓。工具/原料 电脑 python 方法/步骤 1 把图片转为灰度图：g = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)2 把灰度图二值化：ret,g= cv2.threshold(g,200,255,0)3 查看轮廓：a,b,c = cv2.findContours(g,cv2.RETR_TREE,...
在这里,cv.convexHull()函数检查曲线是否存在凸凹缺陷并对其进行校正。一般而言,凸曲线是始终凸出或至少平坦的曲线。如果在内部凸出,则称为凸度缺陷。例如,检查下面的手的图像。红线显示手的凸包。双向箭头标记显示凸度缺陷,这是凸包与轮廓线之间的局部最大偏差。 关于它的语法,有一些需要讨论: hull = cv.convex...