pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读取图片并转至灰度模式 imagepath...
the function returns convex hull points. Otherwise, it returns indices of the convex hull points. When the output array is std::vector, the flag is ignored, and the output depends on the type of the vector: std::vector<int> implies returnPoints=true, std::vector<Point> implies returnPoint...
cv.convexHull 使用了 Sklansky 算法的变种，并考虑了逆时针方向和返回点或索引等因素。具体流程如下所示...
cv2.drawContours(img_copy,contours,-1,[0,0,255],2)#绘制轮廓,绘制轮廓会改变输入的图像,最好备份一份原图。 hull=cv2.convexHull(contours[0])#凸包 #cv2.drawContours(img_copy,[hull],-1,[0,225,0],2) #绘制凸包 cv2.polylines(img_copy,[hull],True,[0,255,0],2)#也可以直接用polylines绘...
OpenCV中有一个函数cv2.convexityDefect()可以帮助我们找到凸缺陷: hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints=False)#这里必须是False defect = cv2.convexityDefects(cnt,hull) 1. 2. 它会返回一个数组,每一行的值为[起点,终点,最远的点,到最远点的近似距离]。我们可以在一张图上显示它。我们将起点和...
OpenCV 提供了一个内置函数来查找点集的凸包，如下所示 hull=cv2.convexHull(points[,clockwise[,returnPoints]])点：我们想要找到其凸包的任何轮廓或输入 2D 点集。顺时针：如果为 True，则输出凸包顺时针方向。否则，逆时针方向。returnPoints：如果为 True（默认），则返回船体点的坐标。否则，返回与外壳点对应的...
cv.convexHull 使用了 Sklansky 算法的变种,并考虑了逆时针方向和返回点或索引等因素。具体流程如下所示: 1. 初始化和参数检查 CV_INSTRUMENT_REGION() 开始计时统计。 确保输入点集和输出凸包不是同一个对象。 将点集转换为 Mat 形式,并检查其类型、大小和有效性。 根据点集类型和 returnPoints 参数决定是否返回...
怎么使用opencv里面的轮廓函数（python）？简介 给出一个图片，我们想要画出图片的轮廓。工具/原料 电脑 python 方法/步骤 1 把图片转为灰度图：g = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)2 把灰度图二值化：ret,g= cv2.threshold(g,200,255,0)3 查看轮廓：a,b,c = cv2.findContours(g,cv2.RETR_TREE,...
OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)defects = cv.convexityDefects(cnt,hull) 注意记住,我们必须在发现凸包时,传递returnPoints= False,以找到凸性缺陷。 它返回一个数组,其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最...