执行去除连续统处理的函数如下: fromscipyimportinterpolateimportnumpyasnpfromscipy.spatialimportConvexHulldefget_continuum_removal(x,y):points=np.array([x,y]).Tpoints=points[x.argsort()]points=np.vstack([np.array([[points[0,0],-1]]),points,np.array([[points[-1,0],-1]])])hull=ConvexHu...
pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读取图片并转至灰度模式 imagepath...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.spatialimportConvexHull# 生成随机点np.random.seed(0)points=np.random.rand(30,2)# 计算凸包hull=ConvexHull(points)# 绘制结果plt.plot(points[:,0],points[:,1],'o')forsimplexinhull.simplices:plt.plot(points[simplex,0],points[simplex,1],'k-...
hull – Output convex hull. It is either an integer vector of indices or vector of points. In the first case, the hull elements are 0-based indices of the convex hull points in the original array (since the set of convex hull points is a subset of the original point set). In the s...
cv.convexHull 使用的是Sklansky算法，是第一个线性时间的简单多边形凸包算法。它使用了一个非常简单的...
opencv中凸包的函数 convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]]) -> hull points 可以直接用轮廓 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 importcv2#绘制轮廓 importnumpy as np img=cv2.imread('./hand.jpg') ...
在这里,cv.convexHull()函数检查曲线是否有凸性缺陷并进行修正。一般来说,凸形曲线是指总是凸出来的曲线,或者至少是平的。而如果是向内隆起,则被称为凸性缺陷。例如,请看下面的手的图片。红线表示手的凸体。双面的箭头标志显示了凸性缺陷,这是局部最大凸包与轮廓的偏差。
首先获取人脸关键点凸包,即得到处于外围的关键点,直接调用opencv函数cv2.convexHull即可。得到如下所示: 凸包区域 对凸包点计算delanauy三角形,每个三角形区域单独仿射变换。如下所示: `delanauy`三角形 仿射变换实现如下: 代码语言:python 代码运行次数:6
OpenCV 提供了一个内置函数来查找点集的凸包，如下所示 hull=cv2.convexHull(points[,clockwise[,returnPoints]])点：我们想要找到其凸包的任何轮廓或输入 2D 点集。顺时针：如果为 True，则输出凸包顺时针方向。否则，逆时针方向。returnPoints：如果为 True（默认），则返回船体点的坐标。否则，返回与外壳点对应的...