pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制填充的多边形cv2.fillPoly(img, [pts], (255,255,255))# 保存图片cv2.imwrite('F://polygon.png', img) 接着我们需要寻找这个多边形的凸包,利用OpenCV的convexHull函数,然后再将这个凸包绘制出来,得到直观的展示结果。 import cv2 # 读取图片并转至灰度模式 imagepath...
凸包(Convex Hull)可以理解为能够包围给定点集的最小凸多边形,是计算机图形学及其相关领域中的一个重要问题,在游戏中进行物体碰撞检车时使用的包围盒其实就是凸包。 求解给定点集的凸包可以使用分治法来高效实现,每次使用点集中左右跨度最大的两点构成的直线把点集分为上下两部分,然后在上侧点集中寻找距离直线最远的点,...
python.convexhull 本文搜集整理了关于python中convexhull make_hull方法/函数的使用示例。Namespace/Package: convexhullMethod/Function: make_hull导入包: convexhull每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。示例1def test_vs_naive_randomly(self): TRIALS = 10000 for _ in range(...
Python中的凸包(ConvexHull)与多边形(Polygon)转换 在计算机科学和数学中,凸包是一个重要的概念,它描述了一个点集的最小凸多边形或多面体。在二维空间中,凸包是一个凸多边形,其所有顶点都来自于原始点集,并且包含了原始点集中的所有点。在Python中,我们可以使用scipy库中的ConvexHull类来计算凸包,然后将其转换为matplo...
hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints=False)#这里必须是False defect = cv2.convexityDefects(cnt,hull) 1. 2. 它会返回一个数组,每一行的值为[起点,终点,最远的点,到最远点的近似距离]。我们可以在一张图上显示它。我们将起点和终点用一天绿线连接,在最远点画一个圆圈。记住返回的前三个值是点在轮廓...
本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.convex_hull_plot_2d 的用法。 用法: scipy.spatial.convex_hull_plot_2d(hull, ax=None)#在二维中绘制给定的凸包图参数 :: hull: scipy.spatial.ConvexHull 实例 要绘制的凸包 ax: matplotlib.axes.Axes 实例,可选 要绘制的轴 返回 :: fig: matplotlib.figure...
cv.convexHull 使用的是Sklansky算法，是第一个线性时间的简单多边形凸包算法。它使用了一个非常简单的...
Python SciPy spatial.ConvexHull用法及代码示例本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.ConvexHull 的用法。 用法: class scipy.spatial.ConvexHull(points, incremental=False, qhull_options=None)#N维的凸包。参数 ::points: 浮点数数组,形状(npoints,ndim) 用于构造凸包的点的坐标 incremental: 布尔型,可选...
python中有两个相关的函数:cv2.convexHull(计算已知轮廓的凸包)和cv2.convexityDefects(已知轮廓是凸包的情况下计算凸缺陷)。 参考 1、cv2.convexHull 参数points:轮廓点集。 参数hull:输出凸包角点坐标或者轮廓点的索引。(凸包就是轮廓点集中的部分点组成的) 参数clockwise:布尔型值,默认为True,凸包角点按顺时针方向...
fromskimage.morphologyimportconvex_hull_image chull = convex_hull_image(image) 完整代码: """ === Convex Hull === The convex hull of a binary image is the set of pixels included in the smallest convex polygon that surround all white pixels in the input. A good overview of the ...