首先argmax() 这个函数的作用是算出数组中最大值的下标。 举个例子: a = [3, 1, 2, 4, 6, 1] maxindex = 0 i = 0 for tmp in a: if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6,...
综上所述,虽然Python标准库中没有内置的argmax函数,但我们可以通过自定义函数或利用第三方库(如NumPy)来实现这一功能。在实际应用中,使用NumPy等库的内置函数通常更为方便和高效。
一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平...
在Python中，argmax函数通常用于NumPy和Pandas库中的数组和数据帧。以下是一些常见的用法示例：1.NumPy数组：```python importnumpyasnp arr=np.array([3,1,7,5,6,2])index=np.argmax(arr)print("最大值的索引：",index)#输出：3 ```2.Pandas数据帧：```python importpandasaspd data={'column1':[3...
1. 函数原型 argmax(a, axis=None, out=None) 包含三个参数: a—-输入array axis—-轴,默认为none,即把n维数组的具体数值平铺到1维数组中 out—-结果写到这个array里面 函数作用:沿轴找数组的最大值对应的第一个下标 对于轴我想解释一下,n维数组就有n个轴(除了none),比较常见的: ...
若M是一个复数矩阵,在MATLAB中,执行以下语句: [val,idx]=max(M) 得到的结果和python中执行下列语句: np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: np.argmax(np.abs(M))...
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明:...
了解argmax 假设我有矩阵 import numpy as np A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]]) 我试图理解函数 argmax,据我所知它返回最大值 如果我在 Python 上尝试: np.argmax(A[1:,2]) 我是否应该在第二行中获取最大的元素,直到行尾(即第三行)和第三列?所以它应该是数组 [...
这里应该是拿min/max(更适合处理可迭代对象,可选的参数是key=func)与np.min/np.max(可适合处理numpy.ndarray对象,可选的参数是axis=0或者1)作比较,只不过np.argmin/np.argmax的用法与np.min/np.max相似,这里就不进行更正了。 首先min/max与np.argmin/np.argmax函数的功能不同 ...