print(np.argmax(a, axis=1)) 其中np.argmax(a, axis=0)的含义是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i][3]中最大值的索引。 首先比较是a[0][0],a[0][1],a[0][2],a[0][3],可以得出最大值得下标为a[0][1] ,所以输出数组的第一个值为1. 然后比较的是a[0][0],a[1][1],a[2...
a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 1. 2. 3. 4. 5. argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值。 二维数组 import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(np.arg...
一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平...
当axis=0时,argmax函数会返回每列中最大值的索引。当axis=1时,argmax函数会返回每行中最大值的索引。 下面是一个简单的例子: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(np.argmax(a)) print(np.argmax(a, axis=0)) print(np.argmax(a, axis=...
使用argmax函数可以方便地找到多维数组列表中的最大元素的索引。例如,对于一个二维数组列表,可以通过指定axis参数来指定在哪个轴上进行操作,从而找到每一行或每一列的最大元素的索引。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import numpy as np # 创建一个二维数组列表 arr = np.array([[1, 2, 3], [4,...
np.argmax(some_digit_scores) # Out # 5 4,np.dot() 使用方法 (此函数参考:https://blog.csdn.net/skywalker1996/article/details/82462499) np.dot() 函数主要有两个功能,向量点积和矩阵矩阵乘法,这里学习三种最常用的情况。 4.1 np.dot(a,b),其中a,b为一维的向量(a和b是 np.ndarray类型),此时做...
函数y=f(x),x0= argmax(f(x)) 的意思就是参数x0满足f(x0)为f(x)的最大值;换句话说就是 argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量x。 any(x) 方法 defany(iterable):forelementiniterable:ifelement:returnFalsereturnTrue 参数iterable:可迭代对象; ...
(1)argsort()函数:返回一个数组 (2)索引:该数组中的每个元素的位置 (3)argmax()、arg min()函数:返回数组中最大、最小元素的下标 (4)sort():数组原地排序 2、升序,最大、最小值 import numpy as np x = np.array([3,1,2]) np.argsort(x) #返回升序排序后元素的原下标 ...
np.argmin/np.argmax是numpy库中的成员函数 接⼝不同 min(iterable, key=func)->value np.argmin(a, axis=None)常见的接⼝如上所⽰，前者除了⼀个可迭代对象外，还接收⼀个函数对象（keyword argument），⽤于指定⽐较的对象（也即最值⽐较的内容是，将迭代对象中的元素逐个赋予func函数对象所...