一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平之后寻
在使用argmax()函数时,比如在深度学习里面计算acc经常要用到这个参数,这个参数返回的是沿轴axis最大值的索引值,对于,tensorflow和numpy用法是一样的,此处我就用numpy来举例说明。 argmax(a, axis=None, out=None) # a 表示array # axis 表示指定的轴,默认是None,表示把array平铺, # out 默认为None,如果指定...
min/max是python内置的函数 np.argmin/np.argmax是numpy库中的成员函数 接⼝不同 min(iterable, key=func)->value np.argmin(a, axis=None)常见的接⼝如上所⽰，前者除了⼀个可迭代对象外，还接收⼀个函数对象（keyword argument），⽤于指定⽐较的对象（也即最值⽐较的内容是，将迭代对象中...
np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: np.argmax(np.abs(M))
综上所述,虽然Python标准库中没有内置的argmax函数,但我们可以通过自定义函数或利用第三方库(如NumPy)来实现这一功能。在实际应用中,使用NumPy等库的内置函数通常更为方便和高效。
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明:...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中argmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.argmax函数方法的使用 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanargmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.nanargmax函数方法的使用 ...
python.numpy 本文搜集整理了关于python中numpy argmax方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: numpy Method/Function: argmax 导入包: numpy 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def predict(self, X): """ Predict class labels for X. Parameters --- X : {ar...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中argmax方法的使用。 numpy.argmax numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source] ...