首先argmax() 这个函数的作用是算出数组中最大值的下标。 举个例子: a = [3, 1, 2, 4, 6, 1] maxindex = 0 i = 0 for tmp in a: if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1
一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平...
在Python中，argmax函数通常用于NumPy和Pandas库中的数组和数据帧。以下是一些常见的用法示例：1.NumPy数组：```python importnumpyasnp arr=np.array([3,1,7,5,6,2])index=np.argmax(arr)print("最大值的索引：",index)#输出：3 ```2.Pandas数据帧：```python importpandasaspd data={'column1':[3...
在使用argmax()函数时,比如在深度学习里面计算acc经常要用到这个参数,这个参数返回的是沿轴axis最大值的索引值,对于,tensorflow和numpy用法是一样的,此处我就用numpy来举例说明。 argmax(a, axis=None, out=None) # a 表示array # axis 表示指定的轴,默认是None,表示把array平铺, # out 默认为None,如果指定...
Python numpy.argmax() Pythonnumpy.argmax()函数返回数组中最大元素在特定axis上的下标。 语法: numpy.argmax(array,axis=None,out=None) Python Copy 参数: array :输入数组来工作。 axis :[int, optional]沿着一个指定的轴,如0或1。 out :[array optional]提供了一个插入输出到out数组的功能,它应该是适...
该函数主要用来检索数组中最小值的位置,并返回其下标值。同理,argmax()函数就是用来检索最大值的下标,与argmin()函数用法相同。在argmin()函数的标准语法中,numpy.argmin(a, axis=None, out=None),其中的axis参数为默认和给定值时输出情况是不一样的。
综上所述,虽然Python标准库中没有内置的argmax函数,但我们可以通过自定义函数或利用第三方库(如NumPy)来实现这一功能。在实际应用中,使用NumPy等库的内置函数通常更为方便和高效。
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明:...
了解argmax 假设我有矩阵 import numpy as np A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]]) 我试图理解函数 argmax,据我所知它返回最大值 如果我在 Python 上尝试: np.argmax(A[1:,2]) 我是否应该在第二行中获取最大的元素,直到行尾(即第三行)和第三列?所以它应该是数组 [...