一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平...
综上所述,虽然Python标准库中没有内置的argmax函数,但我们可以通过自定义函数或利用第三方库(如NumPy)来实现这一功能。在实际应用中,使用NumPy等库的内置函数通常更为方便和高效。
argmax(a, axis=None, out=None) 包含三个参数: a—-输入array axis—-轴,默认为none,即把n维数组的具体数值平铺到1维数组中 out—-结果写到这个array里面 函数作用:沿轴找数组的最大值对应的第一个下标 对于轴我想解释一下,n维数组就有n个轴(除了none),比较常见的: 一维数组:一个轴,x轴方向 二维数组:...
np.argmin(a) Python基础——min/max与np.argmin/np.argmax 这⾥应该是拿min/max（更适合处理可迭代对象，可选的参数是key=func）与np.min/np.max（可适合处理numpy.ndarray对象，可选的参数是axis=0或者1）作⽐较，只不过np.argmin/np.argmax的⽤法与np.min/np.max相似，这⾥就不进⾏更正了...
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明:...
若M是一个复数矩阵,在MATLAB中,执行以下语句: [val,idx]=max(M) 得到的结果和python中执行下列语句: np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: np.argmax(np.abs(M))...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中argmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.argmax函数方法的使用 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanargmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.nanargmax函数方法的使用 ...
>>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]) Indexes of the maximal elements of a N-dimensional array: >>> ind = np.unravel_index(np.argmax(a, axis=None), a.shape) >>> ind (1, 2) >>> a[ind] 15 >>> b = np.arange(6) ...
调用sort函数排序 [[5 6] [8 9]]2.numpy.argmax()函数使用,返回数组中最大值的索引,三种使用方式。定义源数组:#argmax函数,返回数组最大值的索引 a=np.array([[2,2,1],[4,6,5],[9,8,7]]) print("a") print(a)直接调用,返回所有元素最大值索引 print("调用argmax函数,直接调用返回最大值...