一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引,当使用np.argmax(axis),这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之:这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组情况 简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平...
下面的示例演示了相同概率向量上的argmax()NumPy 函数。 # numpy implementation of argmax from numpy import argmax # define vector vector = [0.4, 0.5, 0.1] # get argmax result = argmax(vector) print('arg max of %s: %d' % (vector, result)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 正如预期的那样...
Python中的argmax函数是一种非常有用的函数,它用于寻找数组中最大值的索引。argmax函数是Python中的一个内置函数,可以在NumPy库中使用。NumPy是Python中用于科学计算的一个库,它提供了许多用于数组操作的函数和工具。 argmax函数的基本语法如下: np.argmax(array, axis=None, out=None) 其中,array表示要寻找最大...
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow as tf import numpy as np test =...
若M是一个复数矩阵,在MATLAB中,执行以下语句: [val,idx]=max(M) 得到的结果和python中执行下列语句: np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: np.argmax(np.abs(M))...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中argmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.argmax函数方法的使用...
np.argmin(a) Python基础——min/max与np.argmin/np.argmax 这⾥应该是拿min/max（更适合处理可迭代对象，可选的参数是key=func）与np.min/np.max（可适合处理numpy.ndarray对象，可选的参数是axis=0或者1）作⽐较，只不过np.argmin/np.argmax的⽤法与np.min/np.max相似，这⾥就不进⾏更正了...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanargmax方法的使用。 原文地址:Python numpy.nanargmax函数方法的使用...
在下文中一共展示了argmax函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: GetVideoTimeSeries ▲点赞 9▼ defGetVideoTimeSeries():TS = []
numpy.argmax/numpy.argmin是返回数组中的最大/最小值的索引值的函数,常用于分类器中,直接可以表示出分类的索引。 这两个函数的参数为通用的: numpy.argmax/min(a, axis=None, out=None) a即为输入的数组;axis默认为None,即输入的数组为平坦数组(即reshape为一维数组),axis=0为列向量输入,axis=1为行向量...