pytorch的argmax函数 python中argmax 目录 一、基本介绍 二、代码实验 1、一维数组情况 1.1、axis=0 1.2、axis=1 2、二维数组情况 2.1、axis=0 2.2、axis=1 3、三维数组情况 3.1、axis=0 3.2、axis=1 3.3、axis=2 3.4、axis=-1 四、Reference 一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引...
相当于把第二维固定住了,即在a[i][0],a[i][1],a[i][2] ,a[i][3] (i=0,1,2)中找最大值索引。对于3x4数组,固定了第二维,我们可以提前知道输出的数组必定为降维成一维数组,固定了第二维,第一维是3,所以必定为3个元素的一维数组。 a[i][0]的含义为:第一列的所有元素 a[i][1]的含义为:...
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow as tf import numpy as np test =...
np.argsort np.sort是用来排序的,类似于Python的内置函数sorted。 importnumpyasnp arr = np.array([4,2,3,6,5,1])print(np.sort(arr))# [1 2 3 4 5 6] sort很容易,再来看看argsort。 importnumpyasnp arr = np.array([4,2,3,6,5,1])print(np.sort(arr))# [1 2 3 4 5 6]print(np....
此函数包括三个参数。 函数功能,返回最大值的索引;若axis=1,表明按行比较,输出每行中最大值的索引,若axis=0,则输出每列中最大值的索引。 举例说明 1 axis参数不出现时,此时将数组平铺,找出其中最大的那个值的索引。 一、最大值只有一个importnumpyasnpa=np.array([[5,7,3,2],[8,6,4,9]])np.ar...
Python np.argmin()和np.argmax()函数 按照axis的要求返回最⼩的数/最⼤的数的下标 numpy.argmin(a, axis=None, out=None)numpy.argmax(a, axis=None, out=None)a：传⼊⼀个数组，axis：默认将输⼊数组展平，否则，按照axis⽅向 out：可选 import numpy as np a = np.arange(6).reshape...
```python import torch # 参数 mu = torch.tensor(0.0, requires_grad=True) sigma = torch.tensor(1.0, requires_grad=True) # 从标准正态分布中采样 epsilon = torch.randn(1) # 重新参数化 z = mu + sigma * epsilon # 打印生成的随机数 print(z) # 假设我们有一个损失函数,例如 z 的平方 los...
综上所述,虽然Python标准库中没有内置的argmax函数,但我们可以通过自定义函数或利用第三方库(如NumPy)来实现这一功能。在实际应用中,使用NumPy等库的内置函数通常更为方便和高效。
Python Copy Output: 2. 在二维数组中使用numpy.argmax() 在二维数组中,numpy.argmax()可以用来找出每行或每列中最大元素的索引。 示例代码3:查找二维数组每列中最大元素的索引 importnumpyasnp arr=np.array([[1,3,5],[7,2,numpyarray.com]])index=np.argmax(arr,axis=0)print(index)# 输出结果为...
问numpy.argmax()函数如何处理包含数字和字符的列表ENPython使用单引号’或双引号”括起来的内容，就是...