简单一维情况,np.argmax()直接返回最大值的索引,不指定axis可以认为是将数组拉平之后寻找最大值的索引 1.1、axis=0 当我们指定axis=0时,其实是在列中作比较,寻找最大的行的索引 当然对于这个一维情况没有什么影响。 1.2、axis=1 当我们指定axis=1的时候报错了,这是因为我们的a是一维数组,没有axis=1这个轴,...
4. Argmax 与 NumPy 值得庆幸的是, NumPy 库提供了argmax() 函数的内置版本。 这是您应该在实践中使用的版本。 下面的示例演示了相同概率向量上的argmax()NumPy 函数。 # numpy implementation of argmax from numpy import argmax # define vector vector = [0.4, 0.5, 0.1] # get argmax result = arg...
min/max是python内置的函数 np.argmin/np.argmax是numpy库中的成员函数 接⼝不同 min(iterable, key=func)->value np.argmin(a, axis=None)常见的接⼝如上所⽰，前者除了⼀个可迭代对象外，还接收⼀个函数对象（keyword argument），⽤于指定⽐较的对象（也即最值⽐较的内容是，将迭代对象中...
【python】复数情况下argmax和matlab中max函数的区别 若M是一个复数矩阵,在MATLAB中,执行以下语句: [val,idx]=max(M) 得到的结果和python中执行下列语句: np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: ...
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数 首先import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明:...
选择解释器 可以看到在.vscode/launch.json中,python的安装目录已经加入,和用户的全局设置区分开: { "python.pythonPath": "C:\\Users\\YANG...\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\python.exe" } 运行代码 现在我已经写好了一个小项目,并使用git托管,在main函数下,首先确保文件组织格式正确......
python.numpy 本文搜集整理了关于python中numpy argmax方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: numpy Method/Function: argmax 导入包: numpy 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def predict(self, X): """ Predict class labels for X. Parameters --- X : {ar...
本文搜集整理了关于python中tensorflow argmax方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: tensorflow Method/Function: argmax 导入包: tensorflow 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def eval(self, data, label, lens): predictions = [] vals = [] for i in range...
Python基础——min/max与np.argmin/np.argmax 这里应该是拿min/max(更适合处理可迭代对象,可选的参数是key=func)与np.min/np.max(可适合处理numpy.ndarray对象,可选的参数是axis=0或者1)作比较,只不过np.argmin/np.argmax的用法与np.min/np.max相似,这里就不进行更正了。
np.argmin(a) 0 Python基础——min/max与np.argmin/np.argmax 这里应该是拿min/max(更适合处理可迭代对象,可选的参数是key=func)与np.min/np.max(可适合处理numpy.ndarray对象,可选的参数是axis=0或者1)作比较,只不过np.argmin/np.argmax的用法与np.min/np.max相似,这里就不进行更正了。