十三.CImage实现自己的argmax函数---求图像一定高度区域中某一列遇到的第一个最大像素值的坐标并返回 int argmax(CImage ,int Top,int Bottom,int x) { int max = 0; int tem; int pos = 0; byte *pImg = (byte *)image.GetBits(); int step = image.GetPitch(); int height = image.GetHeig...
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y-mean,mode='valid')/((n-lag)*var)returnautocorr[0]defplot_autocorrelation(data,min_lag,max_lag):autocorrs=[autocorrelation(data,lag)forlaginrange(min_lag,max_lag+1)]plt.figure(figsize=(10,5))plt.stem(range(min_lag,max_lag+1),auto...
ndarray <-- argmax() 查询数组中最大元素对应下标的流程图 下面是查询数组中最大元素对应下标的流程图: StartArrayFind_MaxMax_Element, IndexStop 通过这篇文章,我们学习了如何使用Python来查询数组中最大元素对应的下标。无论是简单的列表操作还是复杂的数值计算,Python都提供了丰富的工具和库来帮助我们实现这些功...
argmax(1); std::cout << "prediction:" << prediction << std::endl; int maxk = 3; auto top3 = std::get<1>(output.topk(maxk, 1, true, true)); std::cout << "top3: " << top3 << '\n'; std::vector<int> res; for (auto i = 0; i < maxk; i++) { res.push_...
argmax和sample用在有无温度参数的处理上。 3.main loop run.c的主体流程非常传统,“果然应该这么设计。“的感觉,非常正统,设计精巧在于围绕结构结构的设计上。 4.模型文件传导:model.py > bin > run.c 简单的说: model.py::export --> bin --> run.c::Config TransformerWeight,具体结合下图,看以下代码...
correct_prediction= tf.equal(tf.argmax(y_pre,1), tf.argmax(v_ys,1)) accuracy=tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) result= sess.run(accuracy, feed_dict={xs: v_xs, ys: v_ys, keep_prob: 1})returnresultdefweight_variable(shape): ...
(y_pred))# 定义一个内联函数,用来计算准确率inlinedefaccuracy(y_true:np.ndarray,y_pred:np.ndarray)->float:returnnp.mean(np.argmax(y_true,axis=1)==np.argmax(y_pred,axis=1))# 加载MNIST数据集(x_train,y_train), (x_test,y_test)=tf.keras.datasets.mnist.load_data()# 将图像数据转换...
决策树是一种基本的分类和回归算法。它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性,分类速度...