# 也可以指定轴来查找最大值 index_row = np.argmax(arr, axis=0) print(index_row) # 输出:,表示每行最大值的索引index_col = np.argmax(arr, axis=1) print(index_col) # 输出:,表示每列最大值的索引通过这些示例,你可以看到`argmax()`函数的强大之处,它能够灵活地找到最大值的索引,无论是在...
在图像处理领域，argmax常常用于寻找图像中的最大响应区域。例如，在边缘检测或特征提取时，你可能想找出图像中最亮的像素点，argmax能够轻松地帮助你定位到这些高亮区域。在这种情况下，它就像一位寻找“明星”的导演，快速锁定了画面中最吸引眼球的部分。3.数据分析中 在数据分析过程中，argmax也发挥着重要作用，...
在多维数组中使用numpy.argmax()时,可以通过指定轴来控制函数的行为。 示例代码6:三维数组 importnumpyasnp arr=np.random.rand(3,3,3)index_of_max=np.argmax(arr,axis=2)print("Index of max values along the last axis:",index_of_max) Python Copy Output: 示例代码7:四维数组 importnumpyasnp arr...
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])max_index=np.argmax(arr)max_index_coord=np.unravel_index(max_index,arr.shape)print("最大值索引的坐标:",max_index_coord) Python Copy Output: 在这个示例中,我们定义了一个二维数组arr,使用np.argmax函数找到了数组中最大值的索引,并通过np.unr...
numpy中有几个以arg开头的函数,非常的神奇,因为它们返回的不是元素、而是元素的索引,我们来看一下用法,这里只以一维数组为例。 np.argmax 首先np.max是获取最大元素,那么np.argmax是做什么的呢? importnumpyasnp arr = np.array([3,22,4,11,2,44,9])print(np.max(arr))# 44print(np.argmax(arr)...
numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 此函数包括三个参数。 函数功能,返回最大值的索引;若axis=1,表明按行比较,输出每行中最大值的索引,若axis=0,则输出每列中最大值的索引。 举例说明 1 axis参数不出现时,此时将数组平铺,找出其中最大的那个值的索引。
numpy.argmax(a,axis=None,out=None) 函数功能,返回最大值的索引; 1. axis参数不出现时,将数组平铺,找出其中最大的那个值的index。 importnumpyasnpa=np.array([[3,2,8,4],[7,2,3,1],[3,9,2,4],[4,1,1,6]])np.argmax(a) 输出: ...
如何在numpy中找到二维数组的argmax?在numpy中,可以使用argmax()函数来找到二维数组的最大值所在的索引。argmax()函数返回的是最大值所在的一维索引,如果数组是二维的,可以通过指定axis参数来沿着某个轴进行计算。 下面是一个示例代码,演示如何在numpy中找到二维数组的argmax: ...
1.argmax和max函数区别 argmax()返回的是函数取到最大值时的参数t,也就是说返回最大值的索引 max返回的是函数的最大值 2.axis=0/axis=1/axis=-1的区别 我们考虑它们的时候千万不要用行和列的思想去考虑axis,因为行和列是没有方向的。 根据官方的说话,axis=1表示数组的变化是横向的,而体现出来的是列的...
numpy.argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。 实例 import numpy as np a = np.array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用argmax() 函数:') print (np.argmax(a)) print ('\n')...