首先argmax() 这个函数的作用是算出数组中最大值的下标。 举个例子: a = [3, 1, 2, 4, 6, 1] maxindex = 0 i = 0 for tmp in a: if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6,...
two_dim_array = np.array([[1, 3, 5], [0, 4, 3]]) max_index_axis0 = np.argmax(two_dim_array, axis = 0) max_index_axis1 = np.argmax(two_dim_array, axis = 1) print(max_index_axis0) print(max_index_axis1) 输出结果 [0 1 0] [2 1] 这里的two_dim_array是一个 2×...
np.argmax函数np.argmax是用于取得数组中每一行或者每一列的的最大值。常用于机器学习中获取分类结果、计算精确度等。 函数:numpy.argmax(array,axis) array:代表输入数组;axis:代表对array取行(axis=0)或列(axis=1)的最大值。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 |...
在列表数组上使用np.argmax可以用于找到数组中的最大值所在的索引位置。np.argmax是NumPy库中的一个函数,它返回给定数组中最大值的索引。 使用np.argmax的语法如下: 代码语言:txt 复制 import numpy as np array = np.array([1, 3, 2, 5, 4]) max_index = np.argmax(array) print(max_index) 上述...
np.argmax()函数是Numpy库中一个实用工具，用于在数组中找到最大值的索引。当数组中有多个最大值时，它返回第一个最大值的索引。函数的核心是根据axis参数决定如何处理多维数组：axis=0时，从最外层数组中寻找最大值；axis=1则沿某一维度查找；以此类推，直到axis为n-1，对应最内层数组。对于一维...
这里应该是拿min/max(更适合处理可迭代对象,可选的参数是key=func)与np.min/np.max(可适合处理numpy.ndarray对象,可选的参数是axis=0或者1)作比较,只不过np.argmin/np.argmax的用法与np.min/np.max相似,这里就不进行更正了。 首先min/max与np.argmin/np.argmax函数的功能不同 ...
meshgrid通常用于使用循环需要很长时间的复杂任务。如绘制三维正弦函数等高线图就是一个例子: defsinus2d(x, y): returnnp.sin(x) + np.sin(y) xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(0,2* np.pi,100), np.linspace(0,2* np.pi,100)) z = sinus2d(xx, yy)# Create the image on this grid ...
maxindex = 0 i = 0 for tmp in a:if tmp > a[maxindex]:maxindex = i i += 1 print(maxindex)这个问题可以帮助我们理解argmax.2、函数的解释 ⼀维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))argmax返回的是最⼤数的索引.argmax有⼀个参数...
numpy.argmax(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>) arr = np.array([[0.12,0.64,0.19,0.05]]) np.argmax(arr) --- 1 argmin将返回数组中min元素的索引。 numpy.argmin(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>) np.argmin...
np.argmax(arr)---1 argmin将返回数组中min元素的索引。 np.argmin(min)---3 24、sort 对数组排序。 kind:要使用的排序算法。{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’} arr = np.array([2,3,1,7,4,5])np.sort(arr)---array([1, 2, 3, 4, 5, 7]) 25、abs 返...