其中np.argmax(a, axis=0)的含义是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i][3]中最大值的索引。 首先比较是a[0][0],a[0][1],a[0][2],a[0][3],可以得出最大值得下标为a[0][1] ,所以输出数组的第一个值为1. 然后比较的是a[0][0],a[1][1],a[2][2],a[3][3],,可以得出最大...
two_dim_array = np.array([[1, 3, 5], [0, 4, 3]]) max_index_axis0 = np.argmax(two_dim_array, axis = 0) max_index_axis1 = np.argmax(two_dim_array, axis = 1) print(max_index_axis0) print(max_index_axis1) 输出结果 [0 1 0] [2 1] 这里的two_dim_array是一个 2×...
np.argmax()函数是Numpy库中一个实用工具，用于在数组中找到最大值的索引。当数组中有多个最大值时，它返回第一个最大值的索引。函数的核心是根据axis参数决定如何处理多维数组：axis=0时，从最外层数组中寻找最大值；axis=1则沿某一维度查找；以此类推，直到axis为n-1，对应最内层数组。对于一维...
np.argmax函数np.argmax是用于取得数组中每一行或者每一列的的最大值。常用于机器学习中获取分类结果、计算精确度等。 函数:numpy.argmax(array,axis) array:代表输入数组;axis:代表对array取行(axis=0)或列(axis=1)的最大值。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 |...
argmax返回数组中Max元素的索引。它可以用于多类图像分类问题中获得高概率预测标签的指标。 arr = np.array([[0.12,0.64,0.19,0.05]])np.argmax(arr)---1 argmin将返回数组中min元素的索引。 np.argmin(min)---3 24、sort 对数组排序。 kind:要使用的排序算法。{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘...
print(np.argmax(A)) # 11 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 其中的argmin()和argmax()两个函数分别对应着求矩阵中最小元素和最大元素的索引。相应的,在矩阵的12个元素中,最小值即2,对应索引0,最大值为13,对应索引为11。 如果需要计算统计中的均值,可以利用下面的方式,将整个矩阵的均值求出来:...
3维numpy数组理解和np.argmax(a, axix=2),理解:2个样本数据,每个数据3行(T_x=3),4列(n_value=4)indices=np.argmax(pred,2)例如,对第一个样本数据的,第一行中的,所有数据取最大值的索引下标
import numpy as np array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) max_index = np.argmax(array) print(max_index) 上述代码中,我们创建了一个2维数组,并使用np.argmax函数找到了数组中最大值的索引。在这种情况下,np.argmax函数会将多维数组展平为一维数组,并返回最大值的索引...
numpy.argmax()返回数组元素最大值的索引 numpy.argmax(a[, axis=None, out=None]) # numpy.argmax()实例化讲解 import numpy as np x = np.arange(6).reshape(2,3)+10 print(x) a = np.argmax(x) # 未指定axis时默认数组进入扁平化序列 ...
#所以取数组x的最小值的索引位置可以写成:x[x.argsort()[0]]#或者用argmin()函数x[x.argmin()]#数组x的最大值,写成:x[x.argsort()[-1]]#-1代表从后往前反向的索引#或者用argmax()函数,不再详述x[x.argmax()] 输出排序后的数组 x[x.argsort()]#或者x[np.argsort(x)]#array([-1, 1, 3...