请将path_to_your_excel_file.xlsx替换为你的Excel文件的实际路径。 从读取的数据中选取第一列: 使用pandas DataFrame的列选择功能来选取第一列。你可以通过列名(如果Excel文件的第一列有标题)或者列索引(整数,从0开始计数)来选取。 如果知道第一列的列名: python first_column_data = df['column_name'] 如...
⑦获取工作表第一行的所有字段列表 table.row_values(0) 1. 3、写一个自动获取excel表内容的类 本代码已实现自动转换单元格数据类型,不会发生整形数字以浮点数显示,布尔型True或False显示为1,0;日期时间显示为一连串的小数问题 import xlrd from xlrd import xldate_as_tuple import datetime ''' xlrd中单元格...
result.append([map(float,line.split(','))[0],i])#增加了一个二维列表,第一个元素是时间,第二个是掉落的累计个数 i += 1 for j in range(i-1)[::-1]:#从后向前 result[j][0] -= result[0][0]#每一个时间元素都要减去最初的第一个时间元素 result = mat(result) plot(result[:,0],...
ws = wb.get_active_sheet() # 像使用excel函数一样获取单元格的数值 cell = ws['B4'] ws['B1':'B4'] 3、使用pandas包 import pandas as pd #通过read_excel()方法生成DataFrame对象 df = pd.read_excel(filename,'sheet_1',header=None) 然后可以使用DataFrame切片函数对df数据进行操作...
1. 保存Excel workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx') 1. 如果读取和写入Excel的路径相同则为对原文件进行修改, 如果读取和写入Excel的路径不同则为保存成新的文件 2.写入单元格 cell = sheet['A1'] cell.value = '业务需求 1. 2. 3.写入一行或多行数据 ...
我们首先需要创建一个 Python 脚本,用于读取 Excel 文件的数据。下面是一个示例代码: import pandas as pd def read_excel_and_assign_column(excel_file_path, source_column_name, target_column_name): df = pd.read_excel(excel_file_path) source_column = df[source_column_name] ...