原理：使用openpyxl库打开Excel文件，然后使用active属性获取活动的sheet，使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值，使用列表推导式将该行数据转换为列表输出。使用Python内置库xlwings读取Excel表数据 原理：使用xlwings库打开Excel文件，然后使用Book方法打开指定文件，使用sheets属性获取指定sheet，使用range方法获取...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,...
1. 读取 Excel 文件 使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl 是一个用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。 from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为那么列被当作了索引列。这种方式不符合我们这个文件的要求，所以我们可以进行...
示例1:Python读取Excel文件特定数据 示例2:Python读取Excel文件所有数据 2.使用 xlwt 来处理 使用xlwt模块写入Excel文件 xlwt模块只能写xls文件,不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错,但最后文件无法直接打开,会报错)。 默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会...
Python读取Excel文件使用的第三方模块有很多，常见的有：xlrd，读取Excel数据，兼容性好，支持 .xls 及 .xlsx ，如果想要写入/修改Excel，需要配合使用 xlwt xlwings，支持 .xls 读取以及 .xlsx 读写 openpyxl，仅支持 Excel 2010 之后的文件类型，支持读写 .xlsx ，功能强大，缺点是不支持 .xls win32com，是 py...
表格中的数据，可以将该数据存放到data.xls中。首先需要安装读取excel的库，读取excel文件有很多的方法，这里使用xlrd package。用如下命令安装该package：pip install xlrd 将下面的代码保存到excelread.py文件中：具体的代码粘贴如下：# 引入xlrd库import xlrd# 读取excel文件workbook = xlrd.open_workbook("data.xls"...