首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook,每个工作簿可以包括多张表单worksheet,正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列,行号1、2、3…,列号A、B、C...。在某一个特定行和特定列的小格子叫单元格cell。 python程序从excel...
①打开excel文件并创建对象存储 data = xlrd.open_workbook(文件路径) 1. ②获取文件中所有工作表的名称 data.sheet_names() 1. ③根据工作表的名称获取里面的行列内容 table = data.sheet_by_name('Sheet1') 1. ④获取工作表的名称、行数、列数 name = table.name rowNum = table.nrows colNum = table...
读取Excel表格的某一列 :param io: 文件 :param sheet: 工作表 :param cell: 单元格,如:A1 :return: list[str] """assertisinstance(sheet, (str,int)),"sheet 必须为str或int类型"app = xw.App(visible=False)# 后台运行workbook = xw.Book(io)# 打开Excel文件# workbook = app.books.open(io) #...
今天我将介绍5个库对一个有 【20万行 x 20列】的Excel文件 进行读取并测试每个库所需要用的时间 库安装 openpyxl pip install openpyxl pandas pip install pandas xlwings pip install xlwings xlrd pip install xlrd 1、openpyxl—耗时89秒+输出 使用—openpyxl(耗时89秒+输出) import time import openpyxl t1 ...
Python操作Excel分为两个主要形式,读写和交互式操作,可以用不同的第三方工具。 首先对于单纯地读写Excel,这种场景使用Pandas就足够了。 使用Pandas中的read_excel、to_excel函数,在Excel和DataFrame格式间进行转换。 import pandas as pd # 读取excel文件,Excel->DataFrame ...
Python读取Excel文件中数据的方法多种多样，这里介绍两种常用方法。首先，使用xlrd库实现这一功能。代码如下：import xlrd data=xlrd.open_workbook('F:/data.xlsx')sheets=data.sheets()[0]rows=sheets.row_values(0)print(rows)clou=sheets.col_values(0)print(clou)print(rows,clou)x=clou[1:]pr...
接下来给大家演示一下读写excel。 读取Excel row是行,col是列,都是从0开始的。 sheet指的是工作表,也是从0开始的。 下面就是xlrd的常用方法: 代码语言:javascript 复制 rd=xlrd.open_workbook("hello.xls")# 打开 hello.xls 文件 sheets=rd.sheets()[0]# 打开第一个工作表 ...