import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并将其内容存储在一个DataFrame对象中。例如: python df = pd.read_excel('file.xlsx') 其中,'file.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径。 选择需要读取的列: 你可以通过列名或列索引来选择需要读取的列。
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/20 21:24 # @Author...
接下来,我们使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。使用以下代码读取Excel文件: df=pd.read_excel(excel_file) 1. 步骤4:提取指定列的数据 最后,我们可以使用pandas库的索引方式来提取指定列的数据。假设我们要提取第一列的数据,可以使用以下代码: column_data=df.iloc[:,0] 1. 其中,iloc函数用于根据...
monthly_average.to_excel('result.xlsx') 1. 在这里,我们使用了to_excel函数将monthly_average变量中的数据写入到名为result.xlsx的文件中。 完整代码示例 下面是一个完整的示例代码,展示了如何读取xlsx文件中的某一列时间数据,并进行筛选和处理。 importpandasaspdfromdatetimeimportdatetime# 读取xlsx文件data=pd.r...
本文主要为大家介绍Python如何读取Excel文件中的某一列,有需要的朋友可以参考一下: 目前有一张水果报价表,内容如下: 需要提取品名和成本价,完整代码如下: #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import xlrd # 打开excel文件,创建一个workbook对象,book对象也就是fruits.xlsx文件,表含有sheet名 ...
您可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。具体代码如下：import pandas as pd# 读取文件，header=None表示没有标题行，sep为分隔符df = pd.read_csv('your_file_path', header=None, sep='\t')# 选择某3列df = df.iloc[:, [0, 1, 2]]# 按照某列降序排序df = df.sort_values(by=...
Python重新读取某文件，选择某3列，按照某列降序排序，并将排序结果导出为Excel文件如下：文件名模式编码)以某种方式某种编码打开某文件，会返回一个对象（文件名最好写绝对路径，默认只读模式r）模式：r+只读，默认。读取的是字节，默认以utf-8编码转换成字符串，所以取得的是字符串，也可以自己设置编码...
python按照 某一列/指定列 进行筛选 See also: NumPy官方:numpy.compress...pandas.read_csv()读取csv文件,默认第一列为index(索引)的解决办法 假设数据为: 打印结果为: 写入数据: 网上有博客介绍的是使用df3.to_csv('animal.csv',index = False)该方法将会造成abcde丢失 读取数据: 使用index_col=0可以...
今天有一位同学给了我一个excel文件,要求读取某些行,某些列,然后我试着做了一个demo,这里分享出来,希望能帮到大家: 首先安装xlrd: pip3installxlrd 1. 然后上代码: importnumpyasnp importxlrd data=xlrd.open_workbook('LifeTable_16.xlsx') table=data.sheets()[0] ...