@文心快码python读取excel行列 文心快码 在Python中读取Excel文件的行列数据,可以使用pandas库或openpyxl库。下面是分别使用这两个库来读取Excel文件的行数据和列数据的详细方法: 使用pandas库 读取行数据 使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,并通过DataFrame对象操作行数据。 python import pandas as pd # 读取...
方法一:使用openpyxl库 openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的Python库,可以方便地获取Excel表格的行列数。首先需要安装openpyxl库,可以使用pip进行安装: ```python pip install openpyxl 1. 2. 接着我们可以使用openpyxl库来打开Excel文件,并获取表格的行列数: ```markdown ```python from openpyxl import load_work...
#(4)根据行列序号写入内容 sheet.write_merge(0,0,0,6,'上海市高校信息表',style) #在工作表的第一行写入表头内容并合并单元格第一行第一列到第一行第七列 for col in range(7): #在工作表的第2行写入列表名称 sheet.write(1,col,schools[0][col]) #将读取文件的第一行每一列单元格内容写入进去 ...
df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在loc[]里面嵌套列表指定行数print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取指定的行列---") df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表...
# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product_id', 'label'])data1# 读取部分行列data2 = pd.read_csv('./商品需求训练集....
01 读取工作表的最大行列数 首先引入我们要使用的函数 from openpyxl import load_workbook 然后获取当前工作表对象 wb = load_workbook(r'd:\Demo\Demo.xlsx') ws = wb.active Openpyxl 中,每一个工作表对象具有 2 个属性:max_row和max_column,来获取使用的工作表范围的最大行数和列数; 我们将其保存到相...
一、Excel的读操作 读Excel工作簿首先需要打开工作簿,这里需要用到xlrd模块(rd也就是read),可以在“文件-设置-项目-Python解释器-‘+’-搜索‘xlrd’-安装包”下载;其次是定位要读取的工作表;最后根据行列读取内容。 1.下载xlrd模块 2.excel表格的准备 ...
2.6 利用表格行列坐标直接获取单元格、单元格的值、切片 除了上述使用sheet.cell(row, col)来获取单元格值,以及iter_rows/cols获取行、列、切片外,还可以直接用excel的行列坐标表示来获取上述内容。 pp.pprint(ws['B3'])#获取B3单元格的cell对象 pp.pprint(ws['B3'].value)#获取B3单元格cell对象的值 ...
获取excel中sheet名 from openpyxl import load_workbook #导入openpyxl包 workbook=load_workbook(filename="F:\\pythonProject\\test.xlsx") #打开test.xlsx文件 print(workbook.sheetnames)#获取excel表格中的sheet名称 #结果为['学生表格', 'Sheet2']#获取表格的大小，这个大小是行列 from openpyxl import load_...