方法一:使用openpyxl库 openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的Python库,可以方便地获取Excel表格的行列数。首先需要安装openpyxl库,可以使用pip进行安装: ```python pip install openpyxl 1. 2. 接着我们可以使用openpyxl库来打开Excel文件,并获取表格的行列数: ```markdown ```python from openpyxl import load_work...
步骤2:读取Excel文件 使用pandas库的read_excel方法来读取Excel文件。将Excel文件的路径作为参数传递给该方法,并将读取的数据存储在一个变量中。以下是示例代码: df=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 步骤3:提取行列数据 使用pandas库的行列索引和切片功能来提取所需的行列数据。以下是两个示例: 提取前5行数据: r...
df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在loc[]里面嵌套列表指定行数print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取指定的行列---") df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表...
cols=sh1.col_values(1)# 获取第二列内容 # 打印获取的行列值print("第一行的值为:",rows)print("第二列的值为:",cols)# 获取单元格内容的数据类型print("第二行第一列的值类型为:",sh1.cell(1,0).ctype) 通过xlrd库操作excel,使用for循环迭代打印12000行数据仅需要0.35 s 代码语言:javascript 复制...
(一)读取Excel 1、获取工作簿 2、获取工作表及工作表信息 (1)打印工作簿中所有sheet名 (2)通过sheet名获取sheet (3)获取当前活跃的sheet (4)sheet中表格的尺寸 (5)获取行列数 3、读取单元格内容 (1)获取单元格(cell)的内容,行,列,坐标 (2)获取多个单元格 (二)写入Excel 1、获取或创建工作簿对象 2、...
方法二 pandas方法 在Python中,您可以使用`pandas`库来读取Excel表格数据。`pandas`是一个强大的数据...
1、python读取excel中单元格内容为日期的方式 python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ? 1 ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error 复制 即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始...
# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product_id', 'label'])data1# 读取部分行列data2 = pd.read_csv('./商品需求训练集....
写excel 修改excel–以修改原Excel文件中gender列数据为例,把girl修改为female,boy修改为male: 示例1:读取excel数据 示例2:操作Excel中的行列 其他 当收到的文件既有xls,又有xlsx时,先转换为统一格式再做统计修改更方便。 需要用到pywin32库,方法如下:...