# 读取Excel文件中的特定列,比如A列 column_data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='A', index_col=None) 三、使用OPENPYXL读取一列数据 导入必要的模块 使用openpyxl库可以直接操作Excel文件,但它相对pandas而言不那么直观。 from openpyxl import load_workbook 载入一个Excel文件 wb = load_workbook('...
python读取excel一列的数据 文心快码BaiduComate 在Python中读取Excel文件的一列数据,可以通过多种方式实现,其中使用pandas库是最为简便和常用的方法。以下是分步骤的详细解释,包括代码示例: 导入pandas库: 首先,确保你的环境中已经安装了pandas库。如果还没有安装,可以通过pip安装: bash pip install pandas 使用...
class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称...
"""assertisinstance(sheet, (str,int)),"sheet 必须为str或int类型"app = xw.App(visible=False)# 后台运行workbook = xw.Book(io)# 打开Excel文件# workbook = app.books.open(io) # WPS use# 读取Excel表格的某一列ifisinstance(sheet,str): data = workbook.sheets(sheet).range(cell).expand().va...
1、使用Pandas读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') ...
二、 Excel文件的读取和写入 (一)、文件读取 : 2.1、示例1:读取本地工作表并原样输出 #导入模块xlrd import xlrd #打开工作簿Book wb = xlrd.open_workbook('../Stu_pack/school.xls') #指定工作簿中的工作簿sheet sheet = wb.sheet_by_index(0) ...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
1、批量写入一列与逐个写入一列的效率对比 2、批量读取一行 3、批量读取一列 4、批量读取二维表格 5、批量写入二维表格 由于pywin32是python套壳了com接口,本身效率就不高,导致win32com逐个访问excel的单元格,效率更低的。为了提高访问效率,可以批量访问多个连续的单元格,可以是多行,或者多列,或者是一个二维的区...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...