# 读取Excel文件中的特定列,比如A列 column_data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='A', index_col=None) 三、使用OPENPYXL读取一列数据 导入必要的模块 使用openpyxl库可以直接操作Excel文件,但它相对pandas而言不那么直观。 from openpyxl import load_workbook 载入一个Excel文件 wb = load_workbook('...
class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称...
使用Python内置库openpyxl读取Excel表数据 原理：使用openpyxl库打开Excel文件，然后使用active属性获取活动的sheet，使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值，使用列表推导式将该行数据转换为列表输出。使用Python内置库xlwings读取Excel表数据 原理：使用xlwings库打开Excel文件，然后使用Book方法打开指定文件，使用she...
按列读取方法类似,使用iter_cols()。 2.5切片读取 有时候我们并不想读取表格里的全部内容,只想读取一部分,这时候可以用iter_rows()和iter_cols()的切片功能。 excel_list = [] forrowinws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_row=3, max_col=3): row =list(row) ifrow[1].value !=None: for...
读取Excel表格的某一列 :param io: 文件 :param sheet: 工作表 :param cell: 单元格,如:A1 :return: list[str] """assertisinstance(sheet, (str,int)),"sheet 必须为str或int类型"app = xw.App(visible=False)# 后台运行workbook = xw.Book(io)# 打开Excel文件# workbook = app.books.open(io) #...
excel_file="data.xlsx" 1. 步骤3:读取Excel文件 接下来,我们使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。使用以下代码读取Excel文件: df=pd.read_excel(excel_file) 1. 步骤4:提取指定列的数据 最后,我们可以使用pandas库的索引方式来提取指定列的数据。假设我们要提取第一列的数据,可以使用以下代码: ...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
1、批量写入一列与逐个写入一列的效率对比 2、批量读取一行 3、批量读取一列 4、批量读取二维表格 5、批量写入二维表格 由于pywin32是python套壳了com接口,本身效率就不高,导致win32com逐个访问excel的单元格,效率更低的。为了提高访问效率,可以批量访问多个连续的单元格,可以是多行,或者多列,或者是一个二维的区...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') ...
读取excel里面的某一列元素,并把它放在一个列表里面 importxlrd id=[]worksheet=xlrd.open_workbook('./xlsx/item_base.xlsx')sheet_names=worksheet.sheet_names()#返回sheet的name['structure','data','Sheet1','备注','命运卡','地图(废弃)']print(sheet_names)# 取第二个sheet页data ...