首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
使用pandas的read_excel函数可以方便地读取Excel文件,并将其内容加载到一个DataFrame对象中。 选择并提取所需列的数据: 在DataFrame中,可以通过列名或列索引来选择并提取所需的数据列。 (可选) 打印或处理提取的数据: 提取数据后,可以根据需要进行打印或进一步处理。 以下是具体的代码示例: python import pandas as ...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,...
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
读取列 :param io: Excel文件路径 :param sheet: 读取哪一张表,str, int eg: 'Sheet1' or 0 :param cell: 从哪一个单元格开始读取 :return: value --> list """wb = xlrd.open_workbook(io)ifisinstance(sheet,str): ws = wb.sheet_by_name(sheet)elifisinstance(sheet,int): ...
class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) ...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
Python读取Excel文件中数据的方法多种多样，这里介绍两种常用方法。首先，使用xlrd库实现这一功能。代码如下：import xlrd data=xlrd.open_workbook('F:/data.xlsx')sheets=data.sheets()[0]rows=sheets.row_values(0)print(rows)clou=sheets.col_values(0)print(clou)print(rows,clou)x=clou[1:]pr...
一、读取xlsx文件 二、转为列表 三、新建xlsx文件 四、写入数据 五、保存 Python处理xlsx文件的一系列...