1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
pp.pprint(excel_list) 执行结果如下,可以看到全为None的行被过滤掉了。 按列读取方法类似,使用iter_cols()。 2.5切片读取 有时候我们并不想读取表格里的全部内容,只想读取一部分,这时候可以用iter_rows()和iter_cols()的切片功能。 excel_list = [] forrowinws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max...
在上述代码中,我们首先创建了一个空列表row_data,用于存储读取的一行数据。然后,我们使用for循环遍历sheet[1],其中sheet[1]表示工作表中的第一行。对于每个单元格,我们将其值添加到row_data列表中。 4. 关闭Excel文件 在完成读取操作后,为了释放资源,我们需要关闭Excel文件。可以使用以下代码来关闭Excel文件: # 关...
python编辑openpyxl读取execl行数 openpyxl读取excel数据,上两篇简单介绍了unintest框架,但是用例及测试数据都写在了代码内,如果需要修改数据或查看的话需要去代码里面找,会有点麻烦。接下来结合Excel实际应用进行数据分离;现在主流的测试用例数据都是写在Excel中。需
time() print("读取 耗时%.2f秒"%(t2-t1)) 4、xlrd—耗时47秒+输出 测试代码 import xlrd def get_excel(): with xlrd.open_workbook("JALA账单/清远-配送-6月.xlsx") as workbook: name_sheets = workbook.sheet_names() # 获取Excel的sheet表列表,存储是sheet表名 for index in name_sheets: #...
1行命令安装：pandas，版本：1.4.0 在你的电脑终端里面，执行下面这行命令，就可以自动安装pandas了~pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U 1行命令生成Excel Excel文件也不需要你四处下载，之前我们不是介绍了一个功能嘛，这里是它的用武之地👉：1行代码，自动生成带...
import xlrd #导入excel读模块 data = xlrd.open_workbook("c:\cj.xls") #打开cj.xls文件 table1 = data.sheets()[0] #打开第一个表文件 rows = table1.nrows # 获取sheet中有效行数 print("行数=",rows) cols = table1.ncols # 获取sheet中有效列数 ...
读取表格，也就是将 Excel 表格数据转换为Python程序中的数据，可以使用 pandas 中的 read_excel() ...
openpyxl是python操作excel文件的一个库,既能读也能写,只支持xlsx格式. 以下面的excel表格为例,要求按行读取和按列读取 首先导入openpyxl库 安装pip install openpyxl openpyxl中有方法可以获取最小行数最大行数和最小列数最大列数 按行读取: #按行读取 for i in range(minrow,maxrow+1): for j in range...