# 选择要读取的工作表sheet_name='Sheet1'# 读取指定工作表的数据df=pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name=sheet_name) 1. 2. 3. 4. 5. 4. 读取多列数据 最后,我们可以使用df对象来读取Excel文件中的多列数据。假设我们要读取A列和B列的数据,可以使用以下代码: # 读取A列和B列的数据columns=['A'...
使用read_excel函数读取Excel文件。 提取需要的列。 下面是一个示例代码,演示如何读取data.xlsx文件中的多个列。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 显示整个数据框print(df)# 提取特定的多列,假设我们要提取“姓名”和“职业”两列selected_columns=df[['姓名','职业']]# 输出...
使用Python内置库openpyxl读取Excel表数据 原理：使用openpyxl库打开Excel文件，然后使用active属性获取活动的sheet，使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值，使用列表推导式将该行数据转换为列表输出。使用Python内置库xlwings读取Excel表数据 原理：使用xlwings库打开Excel文件，然后使用Book方法打开指定文件，使用she...
方法2:将超大的Excel转为CSV再利用内置csv库读取 加载几乎不要时间 0.0秒 代码 import time import csv t1 = time.time() # 打开 CSV 文件 with open('large_file_converted.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: # 读取 CSV 文件内容 reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', qu...
time() print("读取 耗时%.2f秒"%(t2-t1)) 4、xlrd—耗时47秒+输出 测试代码 import xlrd def get_excel(): with xlrd.open_workbook("JALA账单/清远-配送-6月.xlsx") as workbook: name_sheets = workbook.sheet_names() # 获取Excel的sheet表列表,存储是sheet表名 for index in name_sheets: #...
df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取指定的多行,数据会存在嵌套的列表里面---") df=pd.read_excel...
python 接口测试读取excel多行数据 python接口测试遇到多个字段,且需要参数化,需要借助excel编辑,然后读取。用到python的xlrd和requests库import xlrd1 import xlrd 2 3 def xlrd_read_body(): table = xlrd.open_workbook(r'xxx.xlsx').sheet_by_index(0) ...
如果我需要更新或添加要读取的新文件,只需要更新这个输入文件,无需更改编码。 该工作流与前面的方法类似。首先,我们需要让Python知道可以从这个输入文件获得的文件路径。 图3 这基本上是一个只有一列的简单数据框架,其中包含文件链接。现在我们可以遍历列表并读取Excel文件。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并...