3、使用 Openpyxl 读取 Excel Openpyxl是一个用 Python 读写 Excel 文件的库。与 Tablib 不同,Openpyxl 仅专用于 Excel,不支持任何其他文件类型。 事实上,tablib和pandas在读取 xlsx 文件时都在底层使用 Openpyxl。也许这种专业化会带来更好的表现。 安装: $ pip install openpyxl 代码: importopenpyxl def iter_...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
使用Python内置库xlrd读取Excel表数据 原理:使用xlrd库打开Excel文件,然后使用sheet_by_index方法获取指定的sheet,使用nrows获取总行数,然后遍历每一行使用row_values方法获取该行的所有单元格数据。使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理:使用pandas库读取Excel文件,返回一个DataFrame对象,然后使用head方法输出前5...
一,读取Excel文件的方式: 1、使用xlrd包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import xlrd # 通过open_workbook()方法打开工作簿 wb = xlrd.open_workbook(filename) # 通过sheet_by_name()或者sheet_by_index()方法打开工作表对象 sheet_1 = wb.sheet_by_name('sheet_1') # 或者...
1. 使用pandas读取Excel文件 pandas是Python数据分析领域中最受欢迎的库之一,它提供了read_excel函数来直接读取Excel文件。 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 显示前几行数据 print(df.head()) 这种方法简单快捷,非常适合进行数据分析工作。pandas支持读取.xls和.xlsx...
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取。 读取Excel: v2-6f3ef125941dbb0e1ee07e79faf7a08a_b.png 运行结果: v2-d2ab65d7997b43de5738a1610b632762_b.png ...
fromopenpyxlimportload_workbookimportxlrdimportpandasaspddefread_xslx(self):# 读取excel文件.xslx 三种方法# # 方法一# wb = load_workbook('调研.xlsx')# sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet# print(sheets)# # 获取第一张sheet# sheet1 = sheets# print(sheet1)# # 方法二# path = r"调...
Python玩转Excel,使用Python读取Excel文件如此简单!在数据分析中,常用的Excel文件格式有两种,一种是.xlsx格式,另一种是.csv格式,这里以导入.csv格式的文件为例,借助于Python中的pandas库导入Excel数据。pandas是一个强大的Python数据分析库,其中包含了很多CSV文件数据的读写操作,这里主要介绍pandas读取CSV文件和...
读取Excel 一个Excel文件打开后叫工作薄 workbook ,每个工作薄可以有多张表 worksheet ,每张表有行 row 和列 column ,行列交汇的格子叫单元格 cell。导入模块 from openpyxl import * 打开文件 wb = load_workbook("文件.xlsx")获取所有工作表名称 sheet_names = wb.sheetnames 得到工作表对象 ws = wb["...