方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
使用Python内置库xlrd读取Excel表数据 原理:使用xlrd库打开Excel文件,然后使用sheet_by_index方法获取指定的sheet,使用nrows获取总行数,然后遍历每一行使用row_values方法获取该行的所有单元格数据。使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理:使用pandas库读取Excel文件,返回一个DataFrame对象,然后使用head方法输出前5...
在Python中,我们需要先导入xlrd库,才能使用其中的函数和类。可以使用以下代码来导入: importxlrd 步骤三:打开Excel文件 使用xlrd库读取Excel文件,需要先打开该文件。可以使用以下代码来打开一个Excel文件: workbook = xlrd.open_workbook('filename.xlsx') 其中,filename.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 步骤四:...
df = pd.read_excel(filename,'sheet_1',header=None) 然后可以使用DataFrame切片函数对df数据进行操作 以上就是“python怎么读取excel文件中的数据?(py 二。那么如果读取文件呢,比如 python如何读取一个excel文件内容呢: 一、Excel的写入方式: 1、使用xlwt包(注意只支持xls格式的文件) 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
如果你的环境中同时安装了Python 2和Python 3,需要确保使用pip3命令: pip3 install pandas 二、读取Excel文件 使用pandas读取Excel文件非常简单,首先需要导入pandas库,然后使用read_excel函数读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,包含两个工作表:Sheet1和Sheet2。 import pandas as pd # 读取Sheet...
使用xlrd模块,xlrd是对于Excel进行读取,xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel 步骤: 1、导入xlrd莫款 2、打开Excel完成实例化 3、通过下标获取对应的表(可以通过表名获取) 4、通过列,行或者坐标获取表格的数据 文件格式: py文件: import xlrd class ExcelView(View): ...
除了读取数据外,我们还可以使用Python将数据写入Excel文件。假设我们有一些学生的成绩数据,我们希望将其写入一个新的Excel文件中。import openpyxl # 创建一个新的Excel文件 workbook = openpyxl.Workbook()# 选择第一个工作表 sheet = workbook.active # 写入数据 data = [['学号', '姓名', '成绩'],['001'...
(2, start_rowx=0, end_rowx=None)) # 第二列所有值# for i in range(1, table_stjgb.nrows): # 遍历每一行# print(table_stjgb.row_values(i))# 方法三path=r"统计局网站调研.xlsx"data=pd.read_excel(path,sheet_name='公报')datas=pd.read_excel(path,sheet_name='公报',header=0,...