📊 使用pandas库 Pandas是一个强大的数据处理库,提供了read_excel函数,可以方便地读取Excel文件内容。python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') print(df)这段代码使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,并将数据存储在一个DataFrame中。📗 使用openpyxl库 Openpyxl是一个专门用于处理...
使用Python内置库xlrd读取Excel表数据 原理：使用xlrd库打开Excel文件，然后使用sheet_by_index方法获取指定的sheet，使用nrows获取总行数，然后遍历每一行使用row_values方法获取该行的所有单元格数据。使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理：使用pandas库读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，然后使用head方法输出前5...
方法1:使用pandas库 pandas是一个强大的数据分析和操作库,它提供了非常方便的接口来读取和写入Excel文件。首先,你需要安装pandas和openpyxl(用于读取.xlsx文件): pip install pandas openpyxl 然后,你可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='...
二、使用 pandas 库读取 Excel 文件 pandas 是 Python 中强大的数据处理库,提供了方便的函数来读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl...
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx') print(data) 方法二:使用openpyxl库 如果你需要更细致地操作Excel文件,可以使用openpyxl库。首先安装该库: pip install openpyxl 然后使用以下代码读取Excel文件: from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('文件路径.xlsx') ...
### 方法一：使用 `pandas` 库 ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd....
path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex2.txt' frame = open(path, encoding='utf-8') print(frame.readlines()) frame.close()# 不用则把文件关闭 编辑 完美读取出来! 不加会报错: 编辑 2.使用 pandas 读取 使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。
python读取excel文件的三种方法 (1)方法一: 1.#!/usr/bin/env python3 2.from datetime import date 3.from xlrd import open_workbook,xldate_as_tuple 4.from xlwt import Workbook 5.output_workbook=Workbook() 6.output_worksheet=output_workbook.add_sheet('january_2017_repair') 7.with open_workbook...
1、安装好 python 环境（本文版本3.10.7）2、安装 openpyxl 模块，pip install openpyxl 读取Excel 一个Excel文件打开后叫工作薄 workbook ，每个工作薄可以有多张表 worksheet ，每张表有行 row 和列 column ，行列交汇的格子叫单元格 cell。导入模块 from openpyxl import * 打开文件 wb = load_workbook("文件...