# 读取Excel文件中的特定列,比如A列 column_data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='A', index_col=None) 三、使用OPENPYXL读取一列数据 导入必要的模块 使用openpyxl库可以直接操作Excel文件,但它相对pandas而言不那么直观。 from openpyxl import load_workbook 载入一个Excel文件 wb = load_workbook('...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
原理:使用xlrd库打开Excel文件,然后使用sheet_by_index方法获取指定的sheet,使用nrows获取总行数,然后遍历每一行使用row_values方法获取该行的所有单元格数据。使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理:使用pandas库读取Excel文件,返回一个DataFrame对象,然后使用head方法输出前5行数据。使用Python内置库openpyxl读取Ex...
我的解决方法是获取当前Excel的行数,然后写入的时候就从行数+1开始写数据,这样就不会覆盖掉,但是,但是行号每次for循环都是从1到60,第二次还是1到60。。。第三次还是1到60。。。讲道理每次都读取行号,应该是累加的呀或者还有其它好的解决方法,pandas...help meRISE...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') ...
Python操控Excel之读取 我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook,每个工作簿可以包括多张表单worksheet,正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列,行号1、2、3…,列号A、B、C...。在某一个特定行和特定列的小格子叫单元格cell...
pd.read_excel('your_excel_file.xlsx'):这行代码使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,并将其存储在df变量中。 步骤2:获取Excel文件的列数 使用shape属性来获取Excel文件的列数。 # 获取Excel文件的列数num_cols=df.shape[1]print('Excel文件共有',num_cols,'列') ...
2、读取excel #打开参数化excel,获取表中行数 exceldir = r"C:\Users\17533\Desktop\pkulaw_auto\data\weike_law_data.xls"#excel路径,可以写相对路径 excel = xlrd.open_workbook(exceldir) # 打开excel law_sheet = excel.sheets()[0] # 获取第一个sheet表 ...
100万行 ✖ 34列的Excel表格; 大小 100 MB 方法1:openpyxl(只读模式) 安装 pip install openpyxl-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 代码 # -*- coding: UTF-8 -*-'''@Project :测试@File :main.py@IDE :PyCharm@Author :一晌小贪欢(278865463@qq.com)@Date :2024/3/22 21:48'''impor...