1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
:return: list[str] """assertisinstance(sheet, (str,int)),"sheet 必须为str或int类型"app = xw.App(visible=False)# 后台运行workbook = xw.Book(io)# 打开Excel文件# workbook = app.books.open(io) # WPS use# 读取Excel表格的某一列ifisinstance(sheet,str): data = workbook.sheets(sheet).rang...
7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表格列字母和数字的转换 工作薄中包可以获取表单对象,表单对象中获取行和列 ,行和列中获取单元格对象 1. excel中内容如下: 从工作薄中获取创建表单对象 import openpyxl # 打开excel文件,获取工作簿对象 wb =...
import pandas as pd#读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')#读取指定列的数据column_data = df['column_name']#打印数据print(column_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 上述代码中,我们通过pd.read_excel()函数来读取Excel文件,并将数据存储在DataFrame对象df中。然后,通过指定列名...
sheet_name=0:指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引 header=0:以哪些行作为表头,也叫做列名 names=None:自己定义一个表头(列名) index_col=None:将哪些列设为索引. usecols=None:指定读取excel中哪些列的数据,默认为None,表示读取全部 squeeze=False: 默认为False,如果解析的数据只包含一列,则返回一...
这种方法适用于小规模数据的读取和处理。通过指定文件路径，读取第一个表单的第一行和第一列数据，并进行相应的打印输出。另一种方法使用pandas库，代码如下：import xlrd import pandas as pd data=pd.read_excel('F:/data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(data['B'])print(data.values)print(...
要读取Excel文件中的指定列,可以使用Python中的pandas库。以下是读取Excel文件中指定列的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') # 读取指定列 column_name = '列名' selected_columns = df[column_name] # 打印指定列的数据 print(selected_columns) ...
openpyxl是python操作excel文件的一个库,既能读也能写,只支持xlsx格式. 以下面的excel表格为例,要求按行读取和按列读取 首先导入openpyxl库 安装pip install openpyxl openpyxl中有方法可以获取最小行数最大行数和最小列数最大列数 按行读取: #按行读取 for i in range(minrow,maxrow+1): for j in range...