pip install pandas openpyxl 2. 按列名读取 python 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取名为"Price"的列数据 column_data = df['Price'] # 或 df.Price # 转换为列表 data_list = column_data.tolist() print(data_list) 3...
这里的row[0]表示你需要读取的列的索引,从0开始计算。 Q: 使用Python,如何读取Excel文件中多个列的数据? A: 以下是一种方法: 利用openpyxl库读取Excel文件数据。请先确保已安装该库(pip install openpyxl)。 导入openpyxl模块:import openpyxl 加载Excel文件:wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx'),将file...
1、使用Pandas读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
读取Excel表格的某一列 :param io: 文件 :param sheet: 工作表 :param cell: 单元格,如:A1 :return: list[str] """assertisinstance(sheet, (str,int)),"sheet 必须为str或int类型"app = xw.App(visible=False)# 后台运行workbook = xw.Book(io)# 打开Excel文件# workbook = app.books.open(io) #...
Python操控Excel之读取 我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook,每个工作簿可以包括多张表单worksheet,正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列,行号1、2、3…,列号A、B、C...。在某一个特定行和特定列的小格子叫单元格cell...
class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) ...
openpyxl是python操作excel文件的一个库,既能读也能写,只支持xlsx格式. 以下面的excel表格为例,要求按行读取和按列读取 首先导入openpyxl库 安装pip install openpyxl openpyxl中有方法可以获取最小行数最大行数和最小列数最大列数 按行读取: #按行读取 for i in range(minrow,maxrow+1): for j in range...
这种方法适用于小规模数据的读取和处理。通过指定文件路径，读取第一个表单的第一行和第一列数据，并进行相应的打印输出。另一种方法使用pandas库，代码如下：import xlrd import pandas as pd data=pd.read_excel('F:/data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(data['B'])print(data.values)print(...