在Python中,获取Excel文件的列名可以通过使用pandas库或openpyxl库来实现。以下是基于这两种方法的详细步骤和代码示例: 方法一:使用pandas库 安装pandas和openpyxl库: bash pip install pandas openpyxl 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。 提取并返回列名: 通过DataFrame对象的columns属性获取列名。
获取Excel列名的方法其实很简单,只需要使用openpyxl库中的get_column_letter函数即可。这个函数接受一个整数参数,表示Excel表格中的列索引,然后返回对应的列名。 下面是一个简单的示例代码,演示如何获取Excel中的列名: fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter# 获取第3列的列名column_index=3column_name=get_column_l...
然后,我们可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。以下是一个示例代码: dataframe=pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 在上面的代码中,example.xlsx是要读取的Excel文件的文件名,Sheet1是要读取的工作表的名称。读取Excel文件后,会将其存储在一个DataFrame对象中。 获取列名 要获...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。
1defreadExcelDataByIndex(fileName, sheetIndex):2table =None3errorMsg =""4try:5data =xlrd.open_workbook(fileName)6table =data.sheet_by_index(sheetIndex)7exceptException, msg:8errorMsg =msg9returntable, errorMsg 3、根据列名获取相应序号,由于有时读取excel中列数据时,需要通过列头名称获取相应的...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
importpandasaspd#read_excel()用来读取excel文件,记得加文件后缀data=pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx')print('显示表格的属性:',data.shape)#打印显示表格的属性,几行几列print('显示表格的列名:',data.columns)#打印显示表格有哪些列名#head() 默认显示前5行,可在括号内填写要显示的条数print('显...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...