# 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 查看数据框的前几行 print(df.head()) 在这个示例中,example.xlsx是Excel文件的名称,df是一个DataFrame对象,包含了Excel文件中的所有数据。 2、选择特定的列 一旦读取了Excel文件,就可以通过列名或列索引选择特定的列。例如: # 选
首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
在Python中,获取Excel文件的列名可以通过使用pandas库或openpyxl库来实现。以下是基于这两种方法的详细步骤和代码示例: 方法一:使用pandas库 安装pandas和openpyxl库: bash pip install pandas openpyxl 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。 提取并返回列名: 通过DataFrame对象的columns属性获取列名。
然后,我们可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。以下是一个示例代码: dataframe=pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 在上面的代码中,example.xlsx是要读取的Excel文件的文件名,Sheet1是要读取的工作表的名称。读取Excel文件后,会将其存储在一个DataFrame对象中。 获取列名 要获...
读取列名 接下来,我们需要读取Excel文件的列名。每一列的列名通常位于第一行,我们可以通过读取第一行的数据来获取列名。使用iter_rows()函数可以遍历每一行的数据,通过row[0].value来获取每一行的第一个单元格的值,即列名。具体代码如下: # 获取第一行的数据first_row=sheet[1]# 读取列名column_names=[]forcel...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
3 4 5 #获取文件的sheep_name importpandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情')#如果存在多个sheets,sheet_name这个必须指定 print(df.columns.to_list())#把列名以列表的方式输出 测试数据文件链接:
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...