importxlrd #读取Excel文件wb = xlrd.open_workbook(r"E:\PythonStudyAll\TestD20231130\1111.xlsx") data=wb.sheet_by_name('Sheet1')#定义要读取的列和行范围column_index_x = 0#第一列的索引为0column_index_y = 1#第一列的索引为0start_row = 2#起始行索引,需要减去1,因为索引是从0开始end_row...
# 引入pandas库importpandasaspd# 打开Excel文件excel_file=pd.ExcelFile('example.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 3. 读取数据 接下来,我们需要读取指定的行列数据。 # 读取Excel文件中的指定工作表(Sheet1)df=excel_file.parse('Sheet1')# 读取指定行列数据data=df.iloc[2:,1:]# 从第3行第2列开始读取数...
我们可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel数据。以下是读取Excel文件的示例代码: df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 其中,data.xlsx是Excel文件的路径,Sheet1是要读取的工作表的名称。你可以根据实际情况修改这两个参数。 步骤四:获取指定行列的数据 一旦我们成功地读取了Excel数...
3.根据条件查询找到指定行数据 例如查找A部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人: 代码如下: """根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入文件data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,...
Python 1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”) ...
引言关键!!!使用loc函数来查找。话不多说,直接演示:有以下名为try.xlsx表:1.根据index查询条件:首先导入的数据必须的有index或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col代码示例:…
引言关键!!!使用loc函数来查找。话不多说,直接演示:有以下名为try.xlsx表:1.根据index查询条件:首先导入的数据必须的有index或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col代码示例:…
在Python中,使用pandas库读取Excel或CSV文件并指定行或列数据是一种非常常见的操作。pandas提供了灵活的方式来处理这类数据。下面我将分别说明如何读取特定行和列的数据。 ### 读取特定列的数据 当你需要读取Excel或CSV文件中的特定列时,可以使用`pd.read_excel()`或`pd.read_csv()`函数,并通过`usecols`参数指...
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel和CSV文件,并提取指定行或列的数据。pandas是一个强大的数据分析库,支持从各种数据源读取数据,并提供了简单易用的方法来进行数据处理和分析。 首先,确保你已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装: 1 pip install pandas ...
Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法 1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制携陆信行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引