PROCESS --> |第一步:导入所需库| LIBRARIES PROCESS --> |第二步:打开Excel文件| OPEN_FILE PROCESS --> |第三步:选择工作表| SELECT_SHEET PROCESS --> |第四步:获取数据行数| GET_ROW_COUNT PROCESS --> |第五步:循环读取数据| LOOP_READ PROCESS --> |第六步:关闭Excel文件| CLOSE_FILE 每...
步骤六:保存多行文本 最后,我们需要将解析后的多行文本保存起来,以便后续的处理。可以选择将其保存到一个列表或者文本文件中,具体取决于你的需求。 lines_list=[]lines_list.append(lines) 1. 2. 在这个例子中,我们将多行文本保存到了一个列表lines_list中。 至此,我们已经完成了Python中Excel单元格文本多行读...
你可以使用read_excel()函数读取整个 Excel 文件，然后使用切片或布尔索引来提取多行数据。
from openpyxl import load_workbook def extract_excel_data(file_path, sheet_name, start_row, end...
active # for i, row in enumerate(ws.iter_rows(values_only=True), 1): # print(f"行{i}",row) t2=time.time() print(t2-t1) 这里我只是做了一下加载,没有做其他的处理,大家可以看一下加载的时间 方法2:将超大的Excel转为CSV再利用内置csv库读取 加载几乎不要时间 0.0秒 代码 import time ...
python 接口测试读取excel多行数据 python接口测试遇到多个字段,且需要参数化,需要借助excel编辑,然后读取。用到python的xlrd和requests库import xlrd1 import xlrd 2 3 def xlrd_read_body(): table = xlrd.open_workbook(r'xxx.xlsx').sheet_by_index(0) ...
您可以使用Python的第三方库Pandas读取Excel文件。下面是一个示例代码,它读取目录中所有Excel文件并打印它们的行数: import os import pandas as pd # 设置目录路径 path = 'path/to/directory' # 循环读取所有Excel文件 for filename in os.listdir(path): ...
2. 读取单个 Excel 文件 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取 Excel 文件 df=pd.read_excel('data.xlsx')# 显示前几行数据print(df.head()) 3. 批量读取多个 Excel 文件 假设有多个 Excel 文件存放在一个文件夹中,文件名格式为data_1.xlsx,data_2.xlsx,以此类推。
1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先importxlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”) dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...