利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立土体残余强度模型,以液艰、塑性指数、粘粒含量和偏差等为输入变量,通过改变输入变量的结构建立2个LSSVM模型,并采用...
Prediction model of hot rolling gap leveling based on incremental analysis and PSO-LSSVM 引用 收藏 分享 摘要 辊缝调平在保证热轧带钢板形质量和轧制稳定性中起着关键作用,目前以操作人员目测后经验调整为主,无法满足未来少人化、智能化轧制技术需求。为此,基于增量分析方法实现工艺参数增量因子提取,有效解决传统...
针对轨道客车运营企业普遍存在的成本统计信息少、呈片断化等特征,提出一种基于改进的主成分分析法(PCA)及粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的轨道客车运营能耗成本估算模型.首先分析确定运营能耗相关的车辆、线路及运营条件参数,再利用改进的PCA提取出运营能耗成本的特征参数,以这些特征参数为输入,以能耗成本为输出...