2.PSO_LSSVM.m为主程序主文件,其余为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、R2、RMSEP和RPD,可在下载区获取数据和程序内容。 4.粒子群算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上. 模型描述 LSSVM参数优化问题没有确定或通用的共识方...
PSO-LSSVM-AdaBoost算法的基本思想是将PSO-LSSVM作为基模型,利用AdaBoost算法对其进行增强。具体而言,我们可以训练多个PSO-LSSVM模型,每个模型使用不同的数据集和特征表示,然后将它们的预测结果组合起来,形成一个更准确和鲁棒的模型。 程序设计 完整源码和数据获取方式:私信回复基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最...
网格搜索、LWDPSO算法和并行PSO算法分别对LSSVM的参数寻优,并建立各自的模型,对测试数据集进行了检测。实验结果如表2所示。 从表2可以得出,由于训练数据和测试数据采自不同的数据集,网格搜索和LWDPSO算法的检测率较低,误报率和漏报率较高;采用并行PSO算法对LSSVM进行参数寻优所建立的入侵检测模型检测率、误报率和...
LSSVM工具箱的code函数可以将多分类任务编码和解码为多个二分类器。 首先使用code函数对多分类问题进行编码,然后用trainlssvm函数和simlssvm函数分别对数据进行训练和测试,再使用code函数对测试结果进行解码。PSO优化LSSVM实现多分类的源代码见参考文献[6],分类的精确率能达到90%以上。 参考文献 [1]粒子群优化算法(P...
(PSO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)(简称为PSO-LSSVM)算法,经MATLAB平台编制程序,根据上下空间点风速样本预测出中间高度处的非平稳下击暴流风速时程.通过功率谱,自相关和互相关函数预测值与模拟值的比较及平均误差(AE),均方根误差(MSE)和相关系数(R)的评价,验证了基于时变ARMA模型和EMD-PSO-LSSVM算法的下击...
一种基于PSO-LSSVM算法的粮情安全检测分析方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于PSO-LSSVM算法的粮情安全检测分析方法说明:本发明公开了一种基于PSO‑LSSVM算法的粮情安全检测分析方法,可以对粮食仓储过程中的粮情安...专利查询请上爱企查
摘要:摘要:在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上,提出一种并行PSO算法,将粒子群分成两组,分别采用不同的惯性权重,各侧重于全局搜索和局部搜索,根据进化代数动态调整两种算法中进化的粒子数。通过仿真实验,证明了并行PSO算法的寻优性能优于基本PSO算法和线性权重下降PSO算法。关键词: PSO算法; LSSVM; 适应度;...
基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型
摘要:针对暖通空调(HVAC)系统,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控 制方法。该方法利用 LSSVM 建立 HVAC 系统预测模型并预测系统的输出值,引入输出反馈和偏差校正以克服模 型失配等因素引起的预测误差,以此构造加权预测控制性能指标。由 PSO 算法滚动优化得到系统的最优控制量。
使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM,数据是多列输入,单列输出,做回归预测的模型,代码内都写了基本注释,可学习性较强,替换数据以后就可以使用, 。ID:3750669261126488