从表2可以得出,由于训练数据和测试数据采自不同的数据集,网格搜索和LWDPSO算法的检测率较低,误报率和漏报率较高;采用并行PSO算法对LSSVM进行参数寻优所建立的入侵检测模型检测率、误报率和漏报率都优于其他两种算法参数寻优后所建立的模型。 本文给出并分析了基本PSO算法和LWDPSO算法的定义及特点。提出并行PSO算...
2.PSO_LSSVM.m为主程序主文件,其余为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、R2、RMSEP和RPD,可在下载区获取数据和程序内容。 4.粒子群算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上. 模型描述 LSSVM参数优化问题没有确定或通用的共识方...
为了提高风电预测的准确性和效率,本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(Particle Swarm Optimization Least Squares Support Vector Machine,PSO-LSSVM)的风电预测算法流程。PSO-LSSVM算法结合了粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,通过粒子群算法优化LSSVM模型的参数,从而提高了预测模型的性能。 PSO-LSSVM...
LSSVM is one of the improved algorithms of the standard SVM, and has unique advantages in the identification and prediction of small samples and nonlinear data. Considering the significant influence of parameter combinations on prediction abilities, PSO is frequently applied t...
完整源码和数据获取方式:私信回复基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测。 %% 预测 t_sim1 = predict(net, p_train); t_sim2 = predict(net, p_test ); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output); ...
粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM分类预测,PSO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y5yam5pq PSO-LSSVMhttps://mbd.pub/o/bread/Y5yam5pr SSA-LSSVMhttps://mbd.pub/o/bread/Y5yam5ps POA-LSSVMhttps://mbd.pub/o/b
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型
提出了一种利用IPSO-LSSVM方法的新型太阳能温室温度预测模型。通过两种方法开发了IPSO-LSSVM模型:最小二乘支持向量机和改进的粒子群优化。此处呈现的改进粒子群优化算法可以为LSSVM提供最佳参数。在这项研究中,来自中国太阳能温室的实际实验温度数据...
简介:【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维且...