Prediction model of hot rolling gap leveling based on incremental analysis and PSO-LSSVM 引用 收藏 分享 摘要 辊缝调平在保证热轧带钢板形质量和轧制稳定性中起着关键作用,目前以操作人员目测后经验调整为主,无法满足未来少人化、智能化轧制技术需求。为此,基于增量分析方法实现工艺参数增量因子提取,有效解决传统...
对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗.本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30 min的电力负荷进行预测.结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误...
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立土体残余强度模型,以液艰、塑性指数、粘粒含量和偏差等为输入变量,通过改变输入变量的结构建立2个LSSVM模型,并采用...