PSO-SVM 模型在一些数据集上也表现不错,但整体性能略逊于 QPSO-SVM 模型。而传统的 SVM 模型则在大部分数据集上表现最差,其分类准确率和 F1 值都明显低于另外两种模型。此外,QPSO-SVM 模型的训练时间和预测时间也相对较短,表现出较高的效率。 综上所述,基于实验结果的分析,我们可以得出结论:在多特征分类预测...
1.将LSSVM工具箱添加到以下路径:D:\ Program Files \ MATLAB \ R2015b \ toolbox,然后在matlab中设置该文件夹的路径; 2.打开pack_emd \ package_emd,运行: install_emd.m 3.打开此代码: test_psr_pso.m 4,选择ECG数据集以运行代码 结果 我们关注的是绿线,蓝色是PCA之后的原始数据,而橙色线是单步预测...
LSSVM与PSO—LSSVM在短期电力负荷预测中的优劣 尹中诚 【摘要】短期电力负荷预测的精度关乎电力企业的经济效益,预测模型决定精度的高低.针对预测模型的适用性和稳定性,采用基于统计学习理论的机器学习LSSVM和PSO—LSSVM算法对广东某一区域电力负荷进行预测.结果 显示:工作日、双休日和节假日,PSO—LSSVM算法预测准确度...
Cross-section passenger flow forecasting of urban rail transit based on PSO-LSSVM algorithm 引用 收藏 分享 摘要 为提高城市轨道交通服务水平和利用效率,针对非高峰期乘客等候时间过长、高峰期车厢满载率过高、列车运能浪费等现象,急需对具有非线性和随机波动特征的轨道交通最大断面客流实时准确预测,从而动态调整...
基于PSO-SA优化的LSSVM空调负荷预测 摘要 对空调负荷进行准确预测不仅对优化空调控制的意义重大,也是实现空调经济运行与节能的关键所在.为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析最小二乘支持向量机建模特点的基础上提出了利用PSO-SA优化的一种空调负荷预测算法.该方法利用粒子群一模拟退火方法对最小二乘...
suitable for complex coal consumption prediction.%针对煤炭消费量的时变性、非平稳性特点,为了提高煤炭消费量预测精度,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的煤炭消费量预测模型(CEPSO-LSSVM)。将LSSVM参数编码成粒子位置串,并根据煤炭消费量训练集的交叉验证误差最小作为参数优化目标...
基于PSO和LSSVM温度控制器的设计 9. Predictive controlling of LS-SVM based on rolling optimization by PSO 基于PSO滚动优化的LS-SVM预测控制 10. PID Control Based on WinCC and PLC 基于WinCC和STEP7的PID控制 11. An Adaptive Control Scheme for Granulating Humidity Craft using PSO Algorithm 基于PSO...
针对非线性参数进行调节,建立非线性动态模型,分析运行过程中蓄电池信号平稳状态,确定控制参数,修改修正参数,控制收敛速度,建立蓄电池充放电非线性控制模型,利用改进PSO-LSSVM调节粒子空间,改变收缩指数,确定关键因子,分析容量效率,根据分析结果得到改进粒子群算法的最佳参数组合,通过数据预处理和归一化处理测得最佳参数数据...
基于模拟解析式,得到一些空间点非平稳下击暴流风速的模拟时间序列;运用经验模式分解(EMD)和基于粒子群优化(PSO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)(简称为PSO-LSSVM)算法,经MATLAB平台编制程序,根据上下空间点风速样本预测出中间高度处的非平稳下击暴流风速时程。通过功率谱、自相关和互相关函数预测值与模拟值的比较及...
采用 PSO 算法对 LSSVM 的模型参数进行优化,并以自动获取的最 佳参数组合构建温度与其影响因子间非线性预测模型.利用搭建的温室大棚智能 监控系统对人工温室中的 6 种环境参数进行采集,并利用所测数据对上述模型进 行验证.实验结果表明:与 PCA-LSSVM 预测模型和 PSO-LSSVM 预测模型相比, 所提预测模型预测效果...