从表2可以得出,由于训练数据和测试数据采自不同的数据集,网格搜索和LWDPSO算法的检测率较低,误报率和漏报率较高;采用并行PSO算法对LSSVM进行参数寻优所建立的入侵检测模型检测率、误报率和漏报率都优于其他两种算法参数寻优后所建立的模型。 本文给出并分析了基本PSO算法和LWDPSO算法的定义及特点。提出并行PSO算...
基于PSO-LSSVM的飞机维修保障费用预测模型
基于改进PSO-LSSVM的军用工程机械研制费用预测模型
基于斑点鬣狗算法的LSSVM参数优化与PSO-LSSVM回归预测模型(Matlab实现),基于斑点鬣狗算法的LSSVM参数优化与PSO-LSSVM回归预测模型探究,基于斑点鬣狗的LSSVM回归预测PSO-LSSVM 为了提高最小二乘支持向量机(lssvm)的回归预测准确率,对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用斑点猎狗算法进行优化。 Matlab 代码 ,基于斑点鬣狗...
以渗透率为目标输出值,建立煤体瓦斯渗透率的 PSO-LSSVM 预测模型.利用 25 组数据进行 PSO-LSSVM 模型与 BP 神经网络及支持向量机的比 较实验,PSO-LSSVM 预测结果与实际值拟合程度优于其他两个模型,且具有更小的误差.实验结 果表明,采用 PSO-LSSVM 模型可由有效应力,温度和瓦斯压力对渗透率进行较高精度的...
素权重。形成了改进的PS0一LSSVM火山岩气藏压裂水平井产能预测模型。模型既充分利用了最小二乘支持向量机的小样本学 习能力强和计算简单的特点,又发挥了粒子群算法计算速度-陕和具有较强的全局搜索能力的优点,还兼顾了各因素之间相互作用 的影响。使用改进的PSO—LSSVM模型与传统的PSO—LSSVM模型和BP—LM模型进行...
PSO-LSSVM分类模型在岩性识别中的应用
基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型
1. 基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测 2. 考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型 3. 基于混合核函数PSO-LSSVM的边坡变形预测 4. 基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测 5. 基于PSO-LSSVM的飞机维修保障费用预测模型 6. PSO-LSSVM的电力负荷预测研究 7. 基于PSO-LSSVM模型的基坑周边...
二乘支持向量机(LSSVM)的煤炭消费量预测模型(CEPSO-LSSVM)。将LSSVM参数编码成粒子位置串,并根据煤炭消 费量训练集的交叉验证误差最小作为参数优化目标,通过粒子间信息交流找到最优LSSVM参数,并引入“鲶鱼效应”,保 持粒子群的多样性,克服传统粒子群算法的局部最优,根据最优参数建立煤炭消费量预测模型,并采用实际...