LSSVM工具箱的code函数可以将多分类任务编码和解码为多个二分类器。 首先使用code函数对多分类问题进行编码,然后用trainlssvm函数和simlssvm函数分别对数据进行训练和测试,再使用code函数对测试结果进行解码。PSO优化LSSVM实现多分类的源代码见参考文献[6],分类的精确率能达到90%以上。 参考文献 [1]粒子群优化算法(P...
首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维且包含冗余信息,采用多特征融合技术PCA对原始特征进行合并降维,提取出典型的敏感特征;然后,基于提取的特征构建并训练LS-SVM模型用于轴承退化过程预测。最后,用粒子群优化 (PSO) 用于选择 LS-SVM 参数进行轴承加速失效...
PSO和LSSVM结合代码,亲测可用,并含有LSSVM工具箱,安装于matlab中即可运行。 代码片段和文件信息 function [bestCVaccuarcybestcbestgpso_option] = psoLSSVMcgForClass(trainsettrainset_labelYcpso_option)% psoLSSVMcgForClass %by Tangxiaobiao QQ 444646122 blog.sina.com.cn/lssvm% 2010.05.31%% 参数初始...
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。
emoji表情大全以及代码 2024-09-08 07:17:24 积分:1 ForestryProductRecommendationSystem 2024-09-08 06:37:20 积分:1 PPMS 2024-09-08 06:35:24 积分:1 gotlcp 2024-09-08 06:08:58 积分:1 SyCms 2024-09-08 05:58:58 积分:1 PHP_CLASS 2024-09-08 05:57:19 积分:1 IMU...
【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 天天Matlab天天Matlab 天天Matlab 微信号TT_Matlab 功能介绍博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
简介: 【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维...
最后,用粒子群优化 (PSO) 用于选择 LS-SVM 参数进行轴承加速失效试验,结果证明了该方法的有效性。 2 仿真代码 %This code is using to normalize vibration signal clc clear all close all %% initial parameters fs = 750; I = 375; tau_max = 200;...
简介:【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维且...