4.粒子群算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上. 模型描述 LSSVM参数优化问题没有确定或通用的共识方法。由于智能算法在预测模型参数的选取确定方面具有稳健性和通用性,预测模型参数最优化过程中主要采用了遗传算法、果蝇优化算法、萤火虫算法、...
1.Matlab实现PSO-LSSVM-Adaboost多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2020b; 3.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测; 4.data为数据集,excel数据,前7列输入,最后1列输出,PSO-LSSVM-AdaboostNN.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、RMSE多指标评价; 模型描述 PSO-...
LSSVM工具箱的trainlssvm函数和simlssvm函数一般用于二分类问题,多分类问题则需要构造多个二分类器。LSSVM工具箱的code函数可以将多分类任务编码和解码为多个二分类器。 首先使用code函数对多分类问题进行编码,然后用trainlssvm函数和simlssvm函数分别对数据进行训练和测试,再使用code函数对测试结果进行解码。PSO优化LSSV...
简介:【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维且...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种常用的监督学习模型,它在分类和回归分析中都有广泛的应用。近年来,基于粒子群优化算法(PSO)的SVM模型和基于量子...
代码获取方式：【代码分享】基于最小二乘支持向量机（LSSVM）+自适应带宽核函数密度估计（ABKDE）的多...
简介:【SVM时序预测】基于粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM实现期贷时序数据预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 图像分割是计算机视觉领域中的重要任务,它可以将图像划分为具有相似特征的区域,从而提取出图像中的目标对象。然而,由于图像的复杂性和多样性,如何选择合适...
PSO-LSSVM的MATLAB代码.rar评分: 参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分...
基于斑点鬣狗算法的LSSVM参数优化与PSO-LSSVM回归预测算法研究,基于斑点鬣狗的LSSVM回归预测PSO-LSSVM 为了提高最小二乘支持向量机(lssvm)的回归预测准确率,对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用斑点猎狗算法进行优化。 Matlab 代码 ,基于斑点鬣狗的LSSVM回归预测; PSO-LSSVM; 惩罚参数优化; 核惩罚参数优化; Matlab...