在使用Matplotlib库时,第一步是将其导入到notebook。命令是: importmatplotlib 我们理解以下代码: .pyplotasplt Pyplot 是 Matplotlib 库中的一个函数。Matplotlib 是一个用于 Python 的 2D 数据可视化库。这个库是由 John D. Hunter 创建的。Matplotlib 旨在提供类似于 Matlab ...
1.pip install matplotlib 2.conda install matplotlib(清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) Matplotlib的导入: import matplotlib.pyplot as plt 一.plot():绘制点和线 格式;plot([x],y,[fmt]...,**kwars) x:横坐标 y:纵坐标 fmt:定义基本格式(如颜色、标记和线条样式) kwag:可选,用在...
>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) 输出结果如下 第一个参数的值作为x轴坐标,第二个参数的值作为y轴坐标,从而绘制折线图。当只提供一个数值参数时,自动将其作为y轴坐标,x轴坐标为对应的数值下标,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>pl...
matplotlib的plot函数说明 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs): 绘制线和/或标记到Axex(轴)。 args是一个可变长度参数,允许使用可选格式字符串的多个x,y对。 例如,以下每个都是合法的: plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x,yplot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x,yplot(y) # 绘画 ...
import matplotlib.pyplot as plt importseabornas sns # 在matplotlib的基础上二次封装的一个包 我们导入matplotlib中的pyplot模块,并且方便起见,命名为plt,这是后文中我们使用的基本模块。 我们还需要导入pandas和numpy进行数据处理和数据计算 最后,我们导入了seaborn软件包并且命名为sns。需要简单介绍一下,seaborn是pyth...
6. 'y' yellow 7. 'k' black 8. 'w' white 二、线型 1. '-' solid line style 2. ‘--’ dashed line style 3. '-.' dash-dot line style 4. ':' dotted line style 三、数据点形状 1. '.' point marker 2...
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: 1 2 3 4 #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串...
import math import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(dpi=120) plt.plot(range(2,10),#x轴方向变量 [math.sin(i) for i in range(2,10)],#y轴方向变量 linestyle='--',#线型 linewidth=2,#线宽 color='red',#线和marker的颜色,当markeredgecolor markerfacecolor有设定时,仅仅控制line颜色 ##marke...
y2 = np.cos(x) plt.plot(x,y) #自变量相同 plt.plot(x,y2) 绘制多条曲线也可以在plot()函数中添加多对x,y值 plt.plot(x,y,x,np.cos(x)) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x104ac898>,<matplotlib.lines.Line2D at 0x104ac9e8>]看返回结果可知道,返回值其实是一个列表 ...
plot(y,'r+') 例1:简单应用 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np y= np.random.random_sample((20,)) plt.plot(y,'ro--') #有默认的x plt.show() 效果: 例2:便捷方式定义格式 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np ...