linestyle='--',label='Dashed')plt.axvline(x=0.6,linestyle=':',label='Dotted')plt.axvline(x=0.8,linestyle='-.',label='Dash-dot')plt.title('Line Styles - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show()...
plt.plot([ 1,2,3,4])plt.axvline(x=2,color='r',linestyle='--')plt.text( 2,2,'Vertical Line',rotation=90)plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们在垂直线上方添加了一个标签“Vertical Line”。 在直方图中绘制垂直线 除了折线图外,我们还可以在直方图中绘制垂直线。这可以通过先绘...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图表和一个子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制曲线 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 vertical_line_x = 3 ax.axvline(x=vertical_line_x, color='r', linestyle='--') # 显示图表 plt....
散点图(Scatter Plot)是一种常见的图表类型,用于展示两个变量之间的关系。垂直线(Vertical Line)则是在图表中固定一个 x 值,y 值范围从图表底部到顶部的直线。 相关优势 动态展示:动画可以更直观地展示数据的变化过程,便于观察和分析。 交互性:用户可以通过动画更好地理解数据的动态变化。 灵活性:可以自定义...
现在,我们可以创建一个Axes对象,并使用axvline和axhline函数来绘制线条。 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 ax.axvline(x=5, color='r', linestyle='--', label='vertical line') # 绘制水平线 ax.axhline(y=0, color='b', linestyle='-', label='horizontal line')...
统计图包括,直方图(hist)、箱图(boxplot)、小提琴图(violinplot)、误差棒图(errorbar)、栅格图(eventplot)、二维直方图(hist2d)、六边二维直方图(hexbin)和饼图(pie)等。 一、直方图 直方图的一般格式: ax.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, his...
_ Horizontal line (hline symbol) marker + Plus marker x Cross (x) marker 下面的实例集合以上三种:具体代码和效果如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.arange(1,3,0.3) plt.plot(y,'cx--', y+1,'mo:', y+2,'kp-.'); ...
python matplot 拉伸横坐标 matplotlib横坐标设置 ps:画完图后要用plt.show()才会显示出图来哦! 1.中文和负号支持 # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']...
import matplotlib.pyplot as plt # draw vertical lines on a given plot plt.axvline(x=0.34211321321) plt.axvline(x=0.7012231312) plt.axvline(x=0.4353452542) The output Method-2: Vlines Another function that helps draw vertical lines on a given plot is vlines function, the arguments are sam...
(x)/xforxinx_values]y_line=np.full_like(x_values,2)print(y_values_fun)plt.plot(x_values,y_values_fun,label='fun(x)')plt.plot(x_values,y_line,label='y = 2',linestyle='--')plt.scatter(x_values,y_values_fun,color='blue',marker='o')# 添加每个点的散点# 标注x=20时的y值,...