# 自动化脚本示例importmatplotlib.pyplotaspltdefdraw_chart_with_vertical_line(data,line_position):plt.plot(data)plt.axvline(x=line_position,color='red',linestyle='--')plt.show()data=np.random.rand(100)draw_chart_with_vertical_line(data,50) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 饼...
TextWithDash参考:https://matplotlib.org/api/text_api.html#matplotlib.text.TextWithDashText参考:https://matplotlib.org/api/text_api.html#matplotlib.text.Text (1)添加2D图像的文本说明: matplotlib.pyplot.text(<x>,<y>,"<text>"[,**fontdict=None,ha="left",va="baseline",withdash=False]):在任...
在开始绘制垂线之前,首先需要确保已安装Matplotlib库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: pip install matplotlib 安装完成后,即可在Python脚本或交互式环境中导入Matplotlib并开始绘图。 三、使用plt.axvline()绘制垂线 在Matplotlib中,绘制垂线可以通过plt.axvline()函数实现。该函数用于在当前图形中添加一条垂直于...
matplotlib将这些缺省配置保存在一个名为“matplotlibrc”的配置文件中,通过修改配置文件,我们可以修改图表的缺省样式。配置文件的读入可以使用rc_params(),它返回一个配置字典;在matplotlib模块载入时会调用rc_params(),并把得到的配置字典保存到rcParams变量中;matplotlib将使用rcParams字典中的配置进行绘图;用户可以直接修...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('_mpl-gallery') # 生成数据 x = np.arange(8) y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0] # 绘图 fig, ax = plt.subplots() ax.bar(x, y, width=1, edgecolor='white', linewidth=0.7) ...
Lines have many attributes that you can set: linewidth线宽, dash style, antialiased抗锯齿, etc; seematplotlib.lines.Line2D. There are several ways to set line properties 1、利用keyword: plt.plot(x, y, linewidth=2.0) 2、利用setter方法 ...
1 加载numpy和matplotlib.pyplot。y=np.random.standard_normal((600,2))表示随机生成一个标准正态分布形状是600*2的数组，如图所示 2 绘制散点图（使用plot）。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘制图形的画板尺寸为8*5；plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')表示绘制散点图，且为红色圆标记；plt...
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib的步骤。 基本前提 如果你除了本文之外没有任何基础,建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib: 学习基本的matplotlib术语,尤其是什么...
importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.linesimportLine2D#设置绘制图表时要使用的字体,要在图表种显示中文时,一定要设置图表中要使用中文字体,否则中文会乱码matplotlib.rc("font",family="Microsoft YaHei")# 设置字体及其大小和对其方式text_style=dict(horizontalalignment='right',verticalalignment=...
在这个示例中,我们调整了字体大小、颜色,并添加了一个背景框。通过调整horizontalalignment和verticalalignment参数,我们可以精确控制注释相对于指定点的位置。 3. 使用annotate()函数添加高级注释 annotate()函数是Matplotlib中更强大的注释工具,它允许我们创建带有箭头的注释,并提供更多的自定义选项。